View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Forestry and Environment
      • UT - Forest Management
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Forestry and Environment
      • UT - Forest Management
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Kajian Model Penduga Sediaan Tegakan Berbasis Citra Resolusi Sedang dan Citra Resolusi Sangat Tinggi di Sulawesi Tengah

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (2.901Mb)
      Full Text (8.381Mb)
      Lampiran (544.7Kb)
      Date
      2021-12-20
      Author
      Hendrastianto, Zulkarnain Ali
      Jaya, I Nengah Surati
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Skripsi ini mengkaji tentang pembangunan model-model penduga sediaan tegakan berbasis data penginderaan jauh menggunakan pendekatan analisis kuantitatif dan kualitatif. Kegiatan inventarisasi hutan berbasis citra memerlukan resolusi spasial yang tepat agar hasil dugaan mendekati hasil aktual. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun model pendugaan sediaan tegakan berbasis citra resolusi sedang dan resolusi sangat tinggi serta membandingkan keterhandalan citra untuk membangun model penduga sediaan tegakan, khususnya di IUPHHKHA PT. Bina Balantak Raya. Model penduga sediaan tegakan dibangun menggunakan beberapa model regresi yaitu pangkat dan eksponensial. Model penduga dengan analisis citra secara kualitatif menggunakan peubah persentase penutupan tajuk sedangkan model penduga dengan analisis citra secara kuantitatif menggunakan indeks vegetasi. Indeks vegetasi NDVI, GNDVI, IPVI, SAVI, dan NDBI merupakan peubah bebas yang digunakan pada penelitian ini. Hasil pemeringkatan model regresi citra resolusi sangat tinggi lebih baik dibandingkan dengan model regresi citra resolusi sedang. Model dengan citra resolusi sangat tinggi yaitu model M2 V = 8,343e0,023C dengan nilai koefisien determinasi (R2) 82,35%, dan rata-rata simpangan 8,28% memiliki peringkat pertama dalam pemilihan model terbaik, sedangkan untuk model penduga menggunakan citra resolusi sedang terbaik terdapat pada peringkat ketiga dengan peubah bebas Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) yaitu model M8 V= 0,427405e10,202NDVI dengan nilai koefisien determinasi (R2) 52,15 %, nilai simpangan rata-rata 12,30%.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/110252
      Collections
      • UT - Forest Management [3207]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository