Identifikasi Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Prestasi Mahasiswa Program Sarjana Di Institut Pertanian Bogor Menggunakan Metode CHAID

Abstract

Institut Pertanian Bogor (IPB) merupakan perguruan tinggi terbaik di Indonesia, berdasarkan klasterisasi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) tahun 2020. Sebagai perguruan tinggi terbaik, IPB membutuhkan upaya-upaya dalam meningkatkan kualitas pendidikannya. Salah satu upaya tersebut adalah meningkatkan Prestasi Mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi prestasi lomba maupun nonlomba Mahasiswa tingkat sarjana di IPB. Data yang digunakan adalah data prestasi (tahun ajaran 2016/2017 s.d 2020/2021) dari Direktorat Kemahasiswaan dan Pengembangan Karir (Ditmawa) IPB dan data demografi Mahasiswa IPB tingkat sarjana (tahun masuk 2016/2017 s.d 2019/2020) dari Direktorat Administrasi dan Pendidikan (Dit-Ap) IPB. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode klasifikasi Chi-square Automatic Interaction Detection (CHAID). Terdapat ketidakseimbangan data pada peubah respon Prestasi Mahasiswa. Oleh kerena itu, dalam penelitian ini juga dilakukan penanganan data tidak seimbang dengan melakukan resampling berupa metode oversampling, undersampling, dan over-undersampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan analisis CHAID dengan resampling berupa oversampling dengan balance accuracy sebesar 73.7% menghasilkan kinerja klasifikasi terbaik. Faktorfaktor yang mempengaruhi prestasi Mahasiswa sebanyak 11 peubah, dan 3 peubah yang paling berpengaruh adalah peubah tahun masuk, departemen, dan IPK terakhir.