Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Kesehatan Masyarakat Tahun 2014-2018 Menggunakan Metode K-Rataan Samar
Clustering of Provinces in Indonesia Based on Public Health Index for the 2014-2018 Period Using the Fuzzy K-Means Method
Abstract
Analisis peubah ganda yang bertujuan untuk menggerombolkan objek berdasarkan kemiripan karakteristiknya adalah analisis gerombol. Metode analisis gerombol yang sederhana dan umum digunakan yaitu k-rataan, namun metode tersebut memiliki kendala jika menggerombolkan data pengamatan dengan beberapa periode waktu. Oleh karena itu, untuk menggerombolkan data tersebut diperlukan metode penggerombolan lain. Metode k-rataan samar dapat digunakan untuk menggerombolkan data dengan beberapa periode waktu, karena hasil akhir dari metode tersebut berdasarkan derajat keanggotaan sehingga dapat dilihat perubahan di setiap waktunya. Penelitian ini menggerombolkan provinsi di Indonesia berdasarkan indeks kesehatan masyarakat tahun 2014-2018 menggunakan metode k-rataan samar. Jumlah gerombol optimum yang dihasilkan adalah empat gerombol. Karakteristik masing-masing gerombol yaitu gerombol satu dicirikan oleh tingginya indeks pembangunan manusia, prevalensi demam berdarah dengue, persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sumber air minum layak dan sanitasi layak, persentase kunjungan neonatal 1, persentase imunisasi dasar pada bayi, dan persentase balita ditimbang. Gerombol dua dicirikan oleh angka melek huruf yang tinggi. Selanjutnya gerombol tiga dicirikan oleh tingginya persentase tempat-tempat umum yang memenuhi syarat kesehatan dan gerombol empat dicirikan oleh laju pertumbuhan produk domestik regional bruto serta prevalensi tuberkulosis yang tinggi.