Analisis Sensitivitas Model Penyakit Coronavirus (COVID-19) Terhadap Tindakan Intervensi

Abstract

Pada akhir tahun 2019, dunia dikejutkan dengan adanya wabah penyakit baru yaitu Covid-19. Pandemi Covid-19 ini, telah memberikan dampak terhadap berbagai sektor. Berbagai tindakan intervensi telah dilakukan, namun belum diketahui secara pasti tingkat keefektifan dari tindakan-tindakan tersebut dalam pencegahan penyebaran penyakit Covid-19 ini. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sensitivitas parameter intervensi pada model penyebaran penyakit coronavirus (Covid-19). Analisis ini dilakukan dengan menentukan nilai indeks sensitivitas masing-masing parameter terhadap bilangan reproduksi dasarnya (ℛ0) . Dalam penelitian ini ℛ0 ditentukan dengan menggunakan matrix next generation. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa mengurangi tingkat kontak antar individu dan menerapkan pola hidup sehat sehingga sistem imun meningkat, hal tersebut cukup efektif untuk mencegah penyebaran coronavirus berdasarkan model dan analisis ini.

In the end of 2019, the world was shocked by the outbreak of Covid-19 disease. Various interventions have been carried out, however it is not certain the level of effectiveness of these measures in preventing the spread of the Covid-19 disease. Therefore, this study aimed to analyze the sensitivity of the intervention parameters in the model. This analysis was carried out by determining the sensitivity index value of each parameter on the basic reproduction number (ℛ0). The ℛ0 itself, was calculated using the next generation matrix method. The results of the sensitivity analysis show that reducing the level of individuals contact and implementing healthy lifestyle were found to be effective in preventing the spread of Covid-19 disease.