Simulasi Efisiensi Sistem Bonus Malus Hongkong dengan Premi Relatif Bayes pada Asuransi Kendaraan Bermotor
Date
2021-08-02Author
Alghifari, Dimas Sultan
Purnaba, I Gusti Putu
Mangku, I Wayan
Metadata
Show full item recordAbstract
Pada karya ilmiah ini dibahas dugaan frekuensi klaim dan penerapan sistem BonusMalus Hongkong dalam asuransi kendaraan. Sistem ini diaplikasikan pada suatu
portofolio untuk menghitung premi relatif Bayes dengan meminimumkan fungsi
kerugian kuadratik, sehingga dihasilkan premi yang lebih wajar dibandingkan dengan
premi yang sudah ditentukan oleh sistem. Kemudian, dilihat pengaruh frekuensi klaim
pada nilai premi relatif terhadap efisiensi sistem Bonus Malus. Data yang digunakan
adalah data asuransi kendaraan di New South Wales, Australia dari tahun 2004 sampai
2005. Dari sistem diperoleh besar premi relatif di setiap level. Level premi pertama (state
0) adalah level premi termurah. Level premi terakhir (state 5) adalah level premi termahal.
Berdasarkan hasil perhitungan, premi relatif Bayes memberikan premi termurah pada
level 0 sebesar 82.89% dan premi termahal pada level 5 sebesar 269.02%, dengan nilai
efisiensi sebesar 19.21% pada saat rata-rata frekuensi klaim sebesar 0.07275.
Collections
- UT - Actuaria [174]