Pendugaan Tinggi Tutupan Tajuk Hutan Dataran Rendah Menggunakan Data Lidar Dan Citra Landsat 8 Oli
Date
2021Author
Rachman, RM Naufal Rahadyan
Prasetyo, Lilik Budi
Setiawan, Yudi
Metadata
Show full item recordAbstract
Perencanaan dan pengelolaan pada ekosistem hutan dataran rendah
diperlukan untuk menjaga fungsi dan peranannya di alam. Salah satu kegiatan
yang dapat dilakukan yaitu pengamatan tutupan tajuk pohon yang bertujuan
untuk menganalisis tingkat kerusakan hutan (deforestasi). Tujuan penelitian ini
adalah mengidentifikasi tinggi tutupan tajuk pada ekosistem hutan dataran rendah
dan membandingkan tinggi tutupan tajuk aktual dari data LiDAR dan pendugaan
dari model prediksi Citra Landsat 8 OLI. Penelitian dilaksanakan di ekosistem
hutan dataran rendah PT. Restorasi Ekosistem Indonesia (REKI) Sumatera
Selatan. Tinggi tutupan tajuk aktual diperoleh dari Canopy Height Model dan
prediksi dari model CHM = 102.58 - 1132.99 Band 3, R2 = 23.2 RMSE =
7.318%. Nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi pada kelas 1–3 (5 - 20m)
mempunyai nilai lebih tinggi terhadap data aktual (overestimate). Sedangkan
pada kelas 4–5 (20 - >25m) nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi
mempunyai nilai yang lebih rendah terhadap data aktual (underestimate). Information on canopy cover is required for good forest plannings and
managements. Planning and management of lowland forest ecosystems is
necessary to maintain their function and role in nature. One of the activities that
can be carried out is the observation of tree canopy cover which aims to analyze
the level of forest damage (deforestation). The purpose of this study was to
identify the height of the canopy cover in the lowland forest ecosystem and to
compare the actual canopy cover height from LiDAR data and estimates from the
prediction model of Landsat 8 OLI imagery. The research was conducted in the
lowland forest ecosystem of PT. Restorasi Ekosistem Indonesia (REKI) in South
Sumatra. Actual crown cover height is obtained from Canopy Height Model
whereas the prediction is from CHM model = 102.58 - 1132.99 Band 3, R2 = 23.2
RMSE = 7.318%. The average value of the predicted canopy cover data in class
1-3 (5-20m) has a higher value than the actual data (overestimate). Whereas in
class 4–5 (20 -> 25m) the average value of the predicted data header cover height
has a lower value than the actual data (underestimate)