Pemodelan Regresi Spasial Binomial Negatif pada Angka Kematian Ibu di Pulau Jawa Tahun 2018

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) adalah jumlah kematian ibu per 100.000 kelahiran hidup, yang terjadi saat kehamilan hingga 42 hari setelah persalinan. AKI dapat merepresentasikan derajat kesehatan masyarakat di suatu wilayah. Profil Kesehatan Indonesia tahun 2018 mencatat AKI Indonesia sebesar 305 dan AKI di Pulau Jawa sebesar 247. Nilai tersebut masih cukup tinggi dibandingkan dengan target AKI pada Sustainable Development Goals (SDGs) sebesar 70. Faktor-faktor yang dapat menyebabkan kematian ibu memiliki sebaran yang berbeda antar wilayah, sehingga metode yang digunakan adalah regresi spasial. AKI merupakan data cacah sehingga pemodelan AKI menggunakan sebaran diskret binomial negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap AKI. Data yang digunakan diperoleh dari Profil Kesehatan 2018 dari seluruh provinsi di Pulau Jawa. Pemodelan AKI di Pulau Jawa mengandung efek dependensi spasial pada peubah bebas dan lag peubah respon. Model terbaik yang dipilih adalah model Spatial Autoregressive Binomial Negatif dengan matriks pembobot queen contiguity dengan nilai AIC sebesar 1285.037. Peubah yang berpengaruh yaitu persentase kunjungan neonatus lengkap dengan koefisien negatif, artinya kenaikan persentase kunjungan neonatus lengkap dapat menurunkan angka kematian ibu di Pulau Jawa.