Analisis Fenomena Urban Heat Island di Kota Bogor dengan Pemanfaatan Teknologi Cloud Computing
Date
2021Author
Muharam, Fauzan Nafis
Setiawan, Sonni
Hidayat, Rahmat
Metadata
Show full item recordAbstract
Fenomena Urban Heat Island (UHI) merupakan fenomena yang biasa terjadi
di kota-kota besar karena tingginya kepadatan lahan terbangun. UHI dapat
diidentifikasi menggunakan data citra satelit menggunakan teknik penginderaan
jauh. Seiring berjalannya waktu, teknik penginderaan jauh dapat dilakukan melalui
internet tanpa perlu mengunduh data terlebih dahulu dengan menggunakan
teknologi cloud computing atau komputasi awan. Penelitian ini menggunakan
Google Earth Engine sebagai platform komputasi awan untuk keperluan analisis
data citra satelit. Data yang digunakan adalah Landsat 8 OLI/TIRS path 112 row 64
& 65 dan peta batas administrasi Kota Bogor. Penelitian ini mengidentifikasi
fenomena UHI dengan mengestimasi suhu permukaan dan suhu udara,
mengestimasi indeks spektral, dan mengestimasi Urban Thermal Field Variance
Index (UTFVI). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa sebaran suhu di Kota
Bogor memiliki nilai yang tinggi di pusat Kota Bogor tepatnya di Kecamatan Bogor
Tengah. Hal ini diperkuat dengan hasil UTFVI dimana Kecamatan Bogor Tengah
memiliki nilai indeks terburuk. Kedua hasil ini dapat menggambarkan fenomena
UHI di Kota Bogor. Nilai indeks spektral Normalized Difference Built-up Index
(NDBI) memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai suhu permukaan di Kota
Bogor dengan nilai koefisien determinasi yang diperoleh adalah 0,769, 0,725, dan
0,782. NDBI dapat dijadikan acuan atau indikator fenomena UHI. The Urban Heat Island (UHI) phenomenon is a common phenomenon in big
cities due to high density of built-up area. UHI can be identified using satellite
image data with remote sensing techniques. As time goes by, remote sensing
techniques can be done via internet without downloading the data first by using
cloud computing technology. This study uses Google Earth Engine as a cloud
computing platform for analyzing satellite image data. The data used are Landsat 8
OLI/TIRS path 112 row 64 & 65 and administrative boundary map of Bogor City.
This study identified UHI phenomena by estimating the surface temperature and air
temperature, estimating the spectral indices, and estimating Urban Thermal Field
Variance Index (UTFVI). The results show that the temperature distribution in
Bogor City has a high value in the center of Bogor City, precisely in Central Bogor
District. This is reinforced by the UTFVI results where Central Bogor District has
the worst index value. These two results can describe the UHI phenomenon in
Bogor City. The Normalized Difference Built-up Index (NDBI) value has a
significant effect on the surface temperature value in Bogor City. The coefficient
of determination values obtained are 0.769, 0.725, and 0.782. NDBI can be used as
a reference or indicator of the UHI phenomenon.