Pengembangan Modul Front-End untuk Otomatisasi Pengunduhan Citra Sentinel Menggunakan Framework Django

Abstract

Citra Sentinel-1A dapat dimanfaatkan untuk survei dan pemetaan penggunaan lahan pertanian seperti tanaman bawang putih agar proses identifikasi lahan lebih cepat. Oleh karena itu penerapan framework Django dalam pengembangan modul front-end berbasis web perlu dilakukan untuk mempercepat proses otomatisasi download data citra Sentinel yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah modul untuk membantu mempercepat proses pengunduhan data citra Sentinel menggunakan Framework Django. Penulisan ini menggunakan metode prototyping. Penggunaan metode prototyping didasarkan pada keuntungan dalam mendapatkan umpan balik yang cepat dari pengguna. Terdapat lima tahapan dalam metode prototyping, yaitu Communication, Quick Plan, Modelling Quick Design, Construction of Prototype, Deployment Delivery and Feedback. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem otomatisasi pengunduhan citra Sentinel-1A. Sistem dapat melakukan pengunduhan data citra Sentinel dan data geoJson. Pengembangan sistem ini dilakukan sebanyak dua iterasi. Semua sistem yang dikembangkan telah berhasil melewati pengujian black box testing.

Sentinel-1A imagery can be used for surveys and mapping of agricultural land uses such as garlic to make the land identification process faster. Therefore, the implementation of Django framework in the development of web-based frontend module needs to be done to speed up the process of automation of downloading the Sentinel images. This study aims to build a module for downloading Sentinel images using the Django Framework. This module was developed using the prototyping method. The use of prototyping method is based on the advantage of getting quick feedback from users. There are five stages in prototyping method, namely Communication, Quick Plan, Modelling Quick Design, Construction of Prototype, Deployment Delivery & Feedback. The result of this study is an automation system for downloading Sentinel Images. The system can download Sentinel images data and geoJson data. The development of this system has carried out two iterations. All systems developed have successfully passed testing using black box approach.