Pengembangan Back-End Knowledge Management System (KMS) Budidaya Tanaman Buah Modul Pembuatan SOP dan Pencatatan Harian

Abstract

In Indonesia, the export value of fruit has decreased due to the presence of several fruits does not meet the standard quality. PT. Agrowing has problems regarding the quality of the fruit that does not meet the standards in the modern market. So that we need a system that can assist in cultivating fruits. By implementing ICT, through a knowledge management system, users can seek, create, and store knowledge. Development system using the KMSLC method whose development focuses on the backend of the system. The existing cultivation guide knowledge is a guide for red guava cultivation that will be implemented into the system. The backend system is developed using the REST API architecture, the output of the REST API is in the form of JSON which will be used by the frontend. This study developed a core module of SOP creating and daily recording that has produced 28 API endpoints and endpoints successfully tested using the blackbox testing method.

Di Indonesia nilai ekspor buah-buahan mengalami penurunan yang disebabkan karena kualitas buah yang tidak memenuhi standar. PT. Agrowing mengalami kendala mengenai kualitas buah yang tidak memenuhi standar dalam pasar modern, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu dalam melakukan budidaya buah-buahan. Dengan menerapkan ICT, melalui knowledge management system, pengguna dapat mencari, membuat, dan menyimpan pengetahuan. Pengembangan sistem menggunakan metode KMSLC yang pengembangannya berfokus pada bagian backend sistem. Pengetahuan panduan budidaya yang telah ada adalah panduan budidaya jambu biji merah yang akan diimplementasikan ke sistem. Backend sistem yang dikembangkan menggunakan arsitektur REST API, keluaran dari REST API adalah berbentuk JSON yang akan digunakan oleh frontend. Penelitian ini mengembangkan modul inti pembuatan sop dan pencatatan panduan yang telah menghasilkan 28 endpoint API dan telah berhasil dilakukan pengujian endpoint menggunakan metode blackbox testing.