Pemodelan Pergerakan Manusia Menggunakan Kereta Api Terhadap Penyebaran COVID-19 Dengan Algoritme Distance-Decay PageRank

Abstract

Sejak awal tahun 2020, dunia sedang dilanda wabah penyakit menular COVID-19. Pada 9 April 2021, telah tercatat 1,552,880 jiwa yang terinfeksi penyakit ini di Indonesia. Seseorang yang telah terinfeksi COVID-19, berpotensi untuk menularkan virus tersebut kepada orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan pergerakan manusia menggunakan transportasi kereta api pada sebuah jaringan spasial yang dibentuk berdasarkan stasiun kereta api serta sebaran perjalanan kereta di Provinsi Jawa Timur. Hal ini dilakukan agar dapat menganalisis kaitan antara pergerakan manusia menggunakan transportasi kereta api terhadap penyeabaran penyakit COVID- 19. Model dibuat menggunakan algoritme Distance-decay PageRank. Penelitian ini telah memodelkan pergerakan manusia menggunakan transportasi kereta api di Provinsi Jawa Timur serta menunjukkan bahwa hubungan antara pergerakan manusia menggunakan transportasi kereta api terhadap penyebaran COVID-19 di Provinsi Jawa Timur berkorelasi tinggi dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,7 (r = 0,7).

Since early 2020, the world is dealing with the COVID-19 outbreak. In Indonesia, up to April 9th, 2021, people infected with the disease are about 1,552,880. A person who has been infected with COVID-19 has the potential to transmit the virus to others. This study aims to model human mobility by train using spatial network in East Java Province. This research examines the relationship between human mobility by train to the spread of the COVID-19 disease in East Java Province. The spatial network is formed based on train stations and train trips, and the model was created using the Distance-decay PageRank algorithm. This research has modeled human mobility using the train in East Java Province. It shows that human mobility using the train is highly correlated with the spread of COVID-19 in East Java Province, with correlation coefficient is 0.7 (r = 0.7).