View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pemodelan Pergerakan Manusia dalam Penyebaran Covid-19 Menggunakan Algoritme Modifikasi Graph PageRank (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)

      Thumbnail
      View/Open
      Fullteks (8.865Mb)
      Lampiran (1.115Mb)
      Cover (903.7Kb)
      Date
      2021
      Author
      Prawira, Komang Elang Surya
      Herdiyeni, Yeni
      Hardhienata, Medria Kusuma Dewi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Covid-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh SARS-CoV-2. Pada 1 Mei 2021, Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi dengan tingkat penyebaran dan kematian Covid-19 paling tinggi di Indonesia. Penelitian ini akan memodelkan pergerakan manusia dalam kaitannya dengan penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan 22 variabel demografi, sosial, dan ekonomi untuk menggambarkan aktivitas manusia dan karakteristik wilayah. Algoritme Modifikasi Graph PageRank akan menghitung nilai PageRank untuk setiap variabel dengan nilai koefisien yang menunjukkan besaran pengaruh dari masing-masing variabel (dilambangkan dengan β). Penelitian ini menunjukkan bahwa variabel produk domestik regional bruto, jumlah penduduk laki-laki, tingkat pengangguran, jumlah kejahatan, kepadatan penduduk, dan angka melek huruf memberikan pengaruh terhadap pergerakan manusia dalam kaitannya dengan penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Timur dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,867.
       
      Covid-19 is an infectious disease caused by SARS-CoV-2. As of May 1st, 2021, East Java Province is one of the provinces with the highest spread and mortality rates of Covid-19 in Indonesia. This study will model human movement in the spread of the Covid-19 in East Java Province by using 22 demographic, social, and economic variables to describe human activities and regional characteristics. The Modified Graph PageRank Algorithm will calculate the PageRank score for each variable with a coefficient value that indicates the magnitude of the influence of each variable (denoted as β). This study shows that gross regional domestic product, male population, unemployment rate, crime rate, population density, and literacy rate variables have an influence on human movement in the spread of Covid-19 in East Java Province with a correlation coefficient of 0.867.
       
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/107759
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository