Penentuan Parameter Pandemi COVID-19 Berdasarkan Model Diskrit Sigmoid

Abstract

Fisika merupakan ilmu yang memodelkan fenomena alam semesta. Dalam fisika ada ilmu yang mempelajari tentang sistem terdiri atas sub-sistem yang berinteraksi dibawah interaksi nonlinier yang dinamakan sistem kompleks. Salah satu fenomena yang terjadi belakangan ini adalah Coronavirus disease (COVID-19). COVID-19 merupakan pandemi yang sampai tahun 2021 menjadi penyakit yang sedang populer didunia. Setiap penyakit menular memiliki pola penyebaran virus dan penelitian ini bertujuan untuk mencari parameter pandemi COVID-19 yang terdiri atas basic reproduction rate dan physical distancing, penelitian ini dikerjakan dengan model diskrit sigmoid menggunakan fungsi sigmoid dengan melakukan fitting-curve terhadap literatur data COVID-19. Hasil penelitian ini akan berupa nilai basic reproduction rate dan physical distancing di berbagai negara. Hal yang berbeda dengan penelitian lain adalah adanya parameter baru yaitu physical distancing. Hasil tersebut dapat digunakan sebagai acuan untuk jumlah vaksin di suatu wilayah

Physics is a science that models phenomena of the universe. In physics, there is a study that learns systems consisting of subsystems that interact under nonlinear interactions which is named Complex System. An instance of the latest phenomena is Coronavirus Disease (COVID-19) outbreaks.This epidemic has not ended until now and the authorities are trying to end the inconveniences that have been caused to the world community as a result of it. Each zymotic has their own pattern of spread and this research aims to find the parameters of COVID-19 which consists of basic reproduction rate and physical distancing. This study was conducted with a discrete sigmoid model using sigmoid function by performing fitting-curve of COVID-19 data from literature. The result of this study will be basic reproduction rate and physical distancing values in various countries. Physical distancing is a new parameter that makes this study different from others studies.