Prediksi Peptida Bioaktif dari Kolagen Ikan Patin (Pangasianodon hypothalamus) menggunakan Metode In Silico

Abstract

Prediksi peptida bioaktif pada kolagen ikan patin dapat dilakukan menggunakan metode in silico. Tujuan penelitian ini memprediksi senyawa peptida bioaktif dari kolagen ikan patin serta memprediksi peringkat peptida, karakteristik sensori dan toksisitas pada peptida yang memiliki aktivitas tertentu menggunakan metode in silico. Peptida bioaktif dari kolagen dianalisis dengan software BIOPEP dengan memilih enzim papain, tripsin, pepsin, katepsin dan bromelin sebagai penghidrolisis kolagen. Aktivitas biologis kolagen menggunakan BIOPEP tertinggi pada inhibitor dipeptidyl peptidase IV (DPP IV) yang dihidrolisis dengan papain sebesar 0.1050. Peringkat peptida menggunakan Peptideranker tertinggi pada peptida WG sebesar 0.992 yang dihidrolisis dengan papain, peptida YR sebesar 0.525 yang dihidrolisis dengan tripsin, peptida GF sebesar 0.995 yang dihidrolisis menggunakan pepsin, peptida GF sebesar 0.995 yang dihidrolisis menggunakan katepsin dan peptida WF sebesar 0.994 yang dihidrolisis menggunakan bromelin. Prediksi toksisitas pada peptida mendapatkan hasil tidak beracun sehingga peptida tersebut dapat dikembangkan sebagai sediaan bahan baku fungsional.