Show simple item record

dc.contributor.advisorSumertajaya, I Made
dc.contributor.advisorDjuraidah, Anik
dc.contributor.authorFahria
dc.date.accessioned2021-04-28T06:57:19Z
dc.date.available2021-04-28T06:57:19Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/106689
dc.description.abstractModel persamaan simultan adalah model yang memiliki lebih dari satu persamaan yang saling berhubungan. Peubah tidak bebas pada suatu persamaan bisa sebagai peubah bebas dalam persamaan lain, oleh karena itu penyebutan peubah bebas dan peubah tidak bebas tidak lagi digunakan pada persamaan simultan. Dalam konteks model persamaan simultan terdapat 2 jenis peubah, yaitu peubah endogen dan peubah predetermined yang terdiri dari peubah lag endogen dan peubah eksogen (Gujarati 2004). Penggunaan metode kuadrat terkecil (MKT) untuk menduga parameter dalam persamaan simultan tidak tepat, karena melanggar asumsi tidak ada korelasi antara peubah bebas dengan galat stokastik, sehingga apabila tetap dipaksakan menggunakan metode MKT, maka hasil penaksiran akan memberikan penduga yang bias dan tidak konsisten. Metode yang tepat untuk pemodelan hubungan ketergantungan antar beberapa peubah endogen dalam model persamaan simultan, salah satunya melalui pendekatan sistem yaitu metode Three Stage Least Square (3SLS).id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.titleEvaluasi Kinerja Simultan dan Simultan Spatial Autoregressive dengan Metode Three Stage Least Square (Studi Kasus pada Data PDRB, Kemiskinan, dan Pengangguran di Papua Tahun 2018).id
dc.typeThesisid
dc.subject.keywordsimultaneous equationid
dc.subject.keywordspatial autoregressive regressionid
dc.subject.keywordthree stage least squareid


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record