Prioritas Pengembangan Infrastruktur menurut Wilayah Pembangunan dalam Usaha Pengentasan Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah yang erat dengan perekonomian dan kesejahteraan di suatu wilayah. Provinsi Nusa Tenggara Timur merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang masih relatif lambat dalam proses pengentasan kemiskinan. Kemiskinan yang masih relatif tinggi di Provinsi Nusa Tenggara Timur perlu mendapat penanganan melalui percepatan pembangunan di berbagai sektor dan instrumen, termasuk infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk memahami pengaruh beberapa infrastruktur terhadap tingkat kemiskinan, serta merumuskan rekomendasi kebijakan yang dapat diambil oleh pemerintah terkait prioritas pembangunan beberapa infrastruktur seperti jalan, listrik, fasilitas kesehatan, dan fasilitas pendidikan di Provinsi Nusa Tenggara Timur serta wilayah pembangunan di dalamnya. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan analisis kuantitatif regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap wilayah memiliki pengaruh infrastruktur yang berbeda terhadap kemiskinan, sehingga menghasilkan rekomendasi kebijakan yang berbeda pula bagi setiap wilayah pembangunan.

Poverty is a problem that closely related to the economy and welfare of a region. The province of East Nusa Tenggara is one of the regions in Indonesia that is still relatively slow in progressing the poverty alleviation. The relatively high poverty rate in East Nusa Tenggara Province needs to be addressed through accelerated development in various sectors and instruments, including infrastructure. This study aims to understand the effect of several infrastructures on poverty levels, as well as formulate policy recommendations that can be taken by the government regarding the development priorities of several infrastructure such as roads, electricity, health facilities and educational facilities in East Nusa Tenggara Province and its developmental regions. The analysis method used is descriptive analysis and quantitative analysis of panel data regression with the Fixed Effect Model (FEM) approach. The results of the regression show that each developmental region has a different effect of infrastructure on poverty, resulting in different policy recommendations for each developmental region.