Pengaruh Korupsi terhadap Kemiskinan: Analisis Data 75 Negara
Abstract
Keberhasilan pembangunan ekonomi suatu negara dapat dilakukan dengan
melihat peningkatan pertumbuhan ekonomi. Selain pertumbuhan ekonomi, kinerja
pembangunan mempunyai aspek penting lainnya, yakni pemerataan kesejahteraan
dan kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kondisi
kemiskinan dan korupsi serta menganalisis pengaruh korupsi terhadap kemiskinan
di 75 negara. Penelitian ini menggunakan data panel dengan time series selama
periode 2008-2017 dan cross-section 75 negara di dunia. Metode kuantitatif
menggunakan pendekatan Fixed Effect Model. Hasil regresi data panel yang
diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan bahwa korupsi memiliki hubungan
yang berbanding lurus dengan kemiskinan di 75 negara yang diteliti. Artinya,
semakin tinggi korupsi akan menyebabkan tingkat kemiskinan semakin tinggi
dalam suatu negara. Variabel GDP per kapita, pengeluaran pemerintah dan
stabilitas politik berpengaruh signifikan menurunkan kemiskinan, sedangkan
tingkat pengangguran (unemployment) tidak signifikan memengaruhi kemiskinan. The success of a country’s economic development can be done by looking at
increasing economic growth. In addition to economic growth, development
performance has another important aspect, namely equitable of welfare and
poverty. This research aimed to describe the condition of poverty and corruption
and analyze the influence of corruption on poverty in 75 countries. This research
used panel data with time series during the period 2008-2017 and cross section
from 75 countries in the world. The quantitative methods used was the Fixed
Effect Model approach. The result of the panel data regression obtained in this
study indicates that corruption has a relationship that is directly proportional to
poverty in the 75 countries researched, that is, the higher the corruption will cause
the higher the levels of poverty in a country. The GDP per capita, government
expenditure and political stability have significantly reduced poverty, while the
unemployment rate does not significantly affect poverty.