Identifikasi Suhu Permukaan Fase Pertumbuhan Padi Menggunakan Drone Termal
Date
2021-02Author
Nurazizah, Putri
Ardiansyah, Muhammad
Trisasongko, Bambang Hendro
Metadata
Show full item recordAbstract
Teknologi drone sudah banyak digunakan untuk pemantauan lahan
pertanian. Pertumbuhan padi dipengaruhi oleh suhu permukaan yang berperan
penting dalam keseimbangan suhu disekitar tanaman. Dengan demikian,
pemantauan persebaran suhu dalam suatu lahan sawah penting untuk ditelaah.
Penelitian ini bertujuan mengetahui karakteristik termal tanaman pangan padi
sawah, persebaran suhu permukaan (Land Surface Temperature, LST) pada
beberapa fase pertumbuhan padi, dan mengetahui ketelitian estimasi temperatur
permukaan dari drone dengan pengukuran temperatur permukaan lapangan.
Penelitian dilakukan di Desa Neglasari Kabupaten Cianjur dan Desa Situgede Kota
Bogor. Penelitian mencakup tahap persiapan, pengambilan data lapang, pengolahan
foto drone, dan analisis data. Pengambilan foto drone termal dilakukan bersamaan
dengan pengambilan data karakteristik tanaman dan suhu permukaan di lapangan.
Hasil foto drone termal dikorelasikan dengan data observasi menggunakan
persamaan linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa temperatur permukaan hasil
observasi dan foto drone termal memiliki pola yang hampir sama. Suhu permukaan
dari fase vegetatif awal padi relatif tinggi dan menurun hingga fase generatif akhir
dan meningkat kembali pada fase bera basah. Hasil analisis statistika LST antara
foto drone termal dan data observasi menunjukan hubungan yang positif dan cukup
baik (R2 > 0.6) pada kedua lokasi. Dengan demikian, persamaan dapat digunakan
untuk koreksi suhu permukaan aktual dari rekaman drone termal. Drone has widely been used for monitoring agricultural lands, with varieties
of applications and sensors. Rice growth is influenced by surface temperature,
which regulates temperature balance around plants. Thus, monitoring distribution
of surface temperature in a rice field is an important aspect in rice monitoring. This
study aimed to determine thermal characteristics of paddy plants, the distribution
of land surface temperatures (LST) in several phases during rice growth, and to
assess the accuracy of LST estimation from drones with reference of field-based
LST measurements. The research was conducted in Neglasari, Cianjur District and
Situgede, Bogor City. Research steps included preparation stage, data collection,
image processing, and data analysis. Thermal drone data were recorded
simultaneously with in-situ data collection of plant characteristics and LST.
Thermal photos were then correlated with observation data using linear equations.
The results showed that observed LST data and thermal drone photos shared similar
pattern. The LST of early vegetative phase of rice field was relatively high and
depeleted until generative phase and increased again in wet fallow phase. Statistical
analysis between the LST of thermal drone and of the observation data showed fair
result (R2 > 0.6) from both locations. In that sense, regression analysis could be
implemented to estimate actual LST from thermal drone.