View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penerapan Hotspot Analysis dan Regresi Logistik pada Kasus Difteri di Jawa.

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (12.53Mb)
      Date
      2020
      Author
      Ritha, Angriani
      Wijayanto, Hari
      Suhaeni, Cici
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Difteri merupakan penyakit yang mudah menular, mematikan, dan ditetapkan sebagai Kejadian Luar Biasa (KLB) di Indonesia. Sebagai tindakan penanggulangan KLB, pemerintah melaksanakan Outbreak Response Immunization (ORI) yang bertujuan menutup kesenjangan imunitas (immunity gap). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daerah hotspot kasus difteri, faktor yang memengaruhinya, dan melihat dampak pelaksanaan ORI pada daerah hotspot dan bukan hotspot. Metode yang digunakan untuk mendeteksi hotspot adalah Getis-Ord . Untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi terbentuknya daerah hotspot, dilakukan uji parameter simultan dan parsial pada model regresi logistik. Data yang digunakan berasal dari profil kesehatan tiap provinsi di Jawa pada tahun 2017. Dari hasil penelitian, terdapat 20 daerah yang ditetapkan berstatus hotspot. Faktor yang memengaruhi terbentuknya daerah hotspot yaitu kepadatan penduduk dan persentase desa Universal Child Immunization (UCI). Berdasarkan hasil pembandingan kasus difteri pada tahun 2017 dan 2018, pelaksanaan ORI sebagai tindakan penanggulangan KLB difteri cukup baik. Penetapan lokasi ORI oleh Kementerian Kesehatan sudah tepat. Namun, cakupan imunisasi tidak merata sehingga masih terdapat daerah dengan peningkatan kasus yang tinggi meskipun ORI sudah dilaksanakan.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104409
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository