Peramalan Harga Komoditas Cabai Besar di Pulau Jawa dengan Model Space Time Transfer Function

Abstract

Analisis deret waktu merupakan suatu metode Statistika yang umum dilakukan untuk melakukan peramalan. Selain unsur waktu, peramalan juga perlu memerhatikan pengaruh peubah penjelas dan unsur spasial, sehingga peramalan yang dilakukan dapat memberikan hasil yang lebih akurat. Salah satu metode analisis deret waktu yang mempertimbangkan pengaruh peubah penjelas dan unsur spasial adalah Space Time Transfer Function (STTF). Data yang dapat dianalisis menggunakan model STTF adalah data deret waktu yang memiliki pengaruh spasial. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga komoditas cabai besar dan data curah hujan rata-rata di setiap provinsi di Pulau Jawa dari bulan Januari 2017 sampai Desember 2019. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh curah hujan rata-rata dan pengaruh spasial terhadap harga komoditas cabai besar dari waktu ke waktu. Hasil dari penelitian ini adalah harga komoditas cabai besar pada bulan tertentu dipengaruhi oleh curah hujan rata-rata pada 3 bulan sebelumnya hingga pada bulan tersebut. Harga komoditas cabai besar di suatu provinsi juga dipengaruhi oleh harga di provinsi lain yang berbatasan langsung dengan provinsi tersebut. Hal ini terjadi karena terdapat distribusi komoditas cabai besar di setiap provinsi di Pulau Jawa.