Rancang Bangun Sistem Basis Data untuk Menunjang Pengelolaan Perikanan Tuna Cakalang dan Tongkol di Perairan Natuna
View/ Open
Date
2020Author
Pratama, Gilar Budi
Nurani, Tri Wiji
Wahju, Ronny Irawan
Metadata
Show full item recordAbstract
Data hasil tangkapan yang didaratkan di suatu wilayah dengan valid sangat
dibutuhkan pemerintah. Salah satu upaya pemerintah adalah meluncurkan program
basis data bernama “Satu Data”. Namun pendataan dengan sistem ini belum
terlaksana di tempat pendaratan kecil, seperti di Natuna. Pendaratan ikan di Natuna
dilakukan di dermaga-dermaga kecil yang tersebar di sepanjang pantai. Hal ini
menyebabkan data hasil tangkapan tidak tercatat dan terintegrasi dengan baik.
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tempat-tempat pendaratan ikan di sekitar
Bunguran Timur, melakukan penilaian pendataan yang dilakukan dermagadermaga
kecil di daerah Bunguran Timur dan membangun sistem basis data
perikanan berbasis website. Hasil penelitian ini adalah peta sebaran dan deskripsi
dermaga di Bunguran Timur, perbandingan mekanisme pendataan di dermaga kecil
dan Sentra Kelautan dan Perikanan Terpadu (SKPT), serta basis data sebagai sistem
pendataan hasil tangkapan berbasis website, bernama Nelayanku Heroku. Metode
pengumpulan data dilakukan dengan pengisian kuisioner melalui wawancara dan
studi literatur. Metode analisis data menggunakan analisis deskriptif, deskriptif
komparatif dan pengembangan sistem informasi. Terdapat 86 dermaga di Natuna,
penelitian ini fokus pada dermaga di Kecamatan Bunguran Timur yaitu Dermaga
Pasar Ranai, Batu Hitam, Jemengan, Penagi, Pring, Sungai Ulu, dan Sepempang.
Saat ini pendataan hasil tangkapan di dermaga dilakukan melalui metode sampling.
Sampling dilakukan setiap bulan sekali dengan jumlah petugas dua orang di setiap
kecamatan. Berdasarkan metode yang dilakukan saat ini, maka data yang
didapatkan kurang akurat dibandingkan dengan mekanisme pendataan yang
dilakukan di SKPT yaitu dengan metode sensus. Penggunaan sistem Nelayanku
Heroku dalam pendataan ikan hasil tangkapan dapat meningkatkan keakuratan data
serta memudahkan integrasi data.