Pemanfaatan Indeks Spektral untuk Monitoring Pertumbuhan Vegetasi Berdasarkan Karakteristik Kebakaran Periode 1997-2019.

Abstract

Hutan gambut sekunder merupakan tipe ekosistem yang sangat rentan terhadap gangguan, dan kini keberadaannya telah terdegradasi akibat kebakaran berulang. Hutan yang rusak akibat kebakaran dapat pulih kembali melalui proses suksesi. Kemampuan pemulihan pada ekosistem rawa gambut tergolong rendah, khususnya pada wilayah yang telah mengalami kebakaran berulang. Informasi mengenai dampak kebakaran berulang terhadap kemampuan pemulihan vegetasi sangat diperlukan untuk perencanaan kegiatan rehabilitasi serta perencanaan prioritas pengelolaan kebakaran. Saat ini, pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dapat membantu memonitor pertumbuhan vegetasi di lahan bekas kebakaran. Monitoring pertumbuhan vegetasi pada penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan beberapa indeks spektral berdasarkan citra multi-temporal. Tiga indeks spektral yang digunakan antara lain Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), dan Normalized Burn Ratio (NBR) untuk mengidentifikasi perubahan dalam pertumbuhan vegetasi pada sebelum dan sesudah kebakaran periode 1997-2019. Analisis data dilakukan dengan menggunakan platform Google Earth Engine, ArcMap dan bahasa pemrograman R. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks tersebut sangat efektif sebagai alat untuk memonitor pertumbuhan vegetasi pada hutan gambut. NDVI efektif untuk mendeteksi pemulihan dan pertumbuhan vegetasi sedangkan NBR sangat efektif untuk mengidentifikasi riwayat peristiwa kebakaran. Analisis data menunjukkan bahwa frekuensi kebakaran dan tingkat keparahan kebakaran hutan dapat mempengaruhi respon vegetasi untuk tumbuh kembali. Kedepannya diharapkan penelitian ini dapat memberi informasi megenai respon vegetasi terhadap kebakaran berulang dapat bermanfaat bagi pembuat kebijakan untuk kegiatan restorasi dan rehabilitasi lahan gambut mendatang.