Analisis Penyaluran Kredit Bank dengan Metode Seemingly Unrelated Regression pada Data Panel

Abstract

Penyaluran kredit bank dipengaruhi oleh beberapa peubah internal seperti dana pihak ketiga (DPK), kinerja bank (CAR dan LDR), suku bunga kredit, dan non performing loan, serta peubah eksternal seperti Surat Berharga Bank Indonesia, suku bunga acuan, dan nilai tukar mata uang. Untuk menganalisis pengaruh peubah peubah tersebut terhadap penyaluran kredit digunakan analisis regresi data panel. Data yang dipakai dalam penelitian ini merupakan kombinasi data cross-section dan data deret waktu yang diperoleh dari Statistik Perbankan Indonesia (SPI). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui peubah-peubah yang memengaruhi penyaluran kredit pada jenis-jenis bank umum periode Januari 2016 hingga Desember 2019. Antara galat pemodelan terdapat korelasi atau hubungan secara individu yang disebut korelasi kesebayaaan. Hal ini dapat diatasi dengan analisis seemingly unrelated regression (SUR). Hasil analisis menunjukkan bahwa dari semua peubah bebas, DPK dan LDR adalah peubah yang berpengaruh secara nyata terhadap penyaluran kredit seluruh jenis bank umum dengan ukuran kebaikan model sebesar 99.909%, dan seluruh peubah yang diteliti berpengaruh signifikan terhadap penyaluran kredit pada Bank Campuran dan Bank Pembangunan Daerah.