View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agriculture
      • UT - Soil Science and Land Resources
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agriculture
      • UT - Soil Science and Land Resources
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Identifikasi dan Sebaran Potensi Tanaman Kopi pada Kebun Campuran melalui Mosaik Citra SPOT

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (20.05Mb)
      Date
      2020
      Author
      Aliya, Qarina Syifa
      Munibah, Khursatul
      Barus, Baba
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kopi merupakan salah satu komoditas ekspor dunia yang berperan penting di negara berkembang, sebagai penghasil devisa ataupun mata pencaharian rakyatnya. Perkembangan kinerja ekspor kopi Indonesia pada tahun 2012 - 2016 mengalami fluktuasi yang ditunjukkan oleh nilai dan volume ekspor tertinggi sebesar 97.3 juta USD dan 33.9 ribu ton pada tahun 2015, sehingga devisa ekspor jenis kopi olahan mengalami kenaikan sebesar 8% dengan nilai 356.79 juta USD. Penelitian terkait pemetaan kopi di Indonesia tergolong minim karena umumnya kopi ditanam pada kebun campuran sehingga relatif sulit untuk dianalisis secara visual dan spektral sehingga perlu adanya upaya sistematis dalam memetakan kopi dari data penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tanaman kopi melalui Citra SPOT yang didukung oleh Google Earth, menganalisis potensi sebaran tanaman kopi pada kebun campuran, dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas tanaman kopi di kecamatan Saketi. Pengambilan sampel untuk identifikasi tanaman kopi berdasarkan land unit dengan intensitas sampling (IS) sebesar 10% serta wawancara kepada 32 responden. Tanaman kopi diidentifikasi menggunakan pedekatan kerapatan kanopi tanaman penaung. Potensi sebaran tanaman kopi dihitung dengan Average Nearest Neighbor (ANN) dan interpolasi dengan Inverse Distance Weighted (IDW). ANN merupakan analisis untuk menghitung jarak antar titik ke titik terdekatnya (uji R). Besarnya R menunjukkan bentuk pola spasial. IDW adalah metode interpolasi permukaan dengan prinsip titik input dapat berupa tersebar acak atau merata. Produktivitas dianalisis menggunakan multiple regression dengan pengelolaan pra hingga pasca panen tanaman kopi serta faktor lingkungan sebagai variabel bebas. Hasil penelitian menunjukkan kopi relatif sulit dilihat langsung melalui citra karena tertutupi oleh kanopi tanaman penaung sehingga untuk mengidentifikasi tanaman kopi dilakukan pendekatan berdasarkan kerapatan tanaman penaung. Gambaran dari kerapatan tanaman penaung menunjukkan karakteristik lahan kopi dan ketersediaannya yang dikategorikan menjadi dua yaitu, tanaman kopi pada kebun campuran sedikit (<10 tanaman kopi) dan banyak (>10 tanaman kopi). Kategori kebun campuran dengan tanaman kopi sedikit ditunjukkan oleh tanaman penaung yang jarang yaitu, bambu, jati, dan mahoni. Kategori kebun campuran dengan tanaman kopi banyak ditunjukkan oleh tanaman penaung yang rapat yaitu, kelapa, melinjo, dan sengon. Berdasarkan analisis pola sebaran spasial, tanaman kopi di Kecamatan Saketi yaitu, mengelompok (clustered) dengan nilai R 0.4 dan 0.6. Potensi sebaran tanaman kopi dipengaruhi oleh faktor lingkungan yaitu, bentuklahan dan lereng. Potensi sebaran tanaman kopi dengan interpolasi IDW menunjukkan informasi gambaran sesuai di lapang. Berdasarkan analisis regresi, variabel yang berpengaruh besar terhadap produktivitas adalah penyiangan gulma, asal bibit, dan bentuklahan.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/102584
      Collections
      • UT - Soil Science and Land Resources [2825]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository