View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agriculture
      • UT - Soil Science and Land Resources
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Agriculture
      • UT - Soil Science and Land Resources
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pengembangan Indeks Keberlanjutan Lokal di Provinsi Banten

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (25.73Mb)
      Date
      2020
      Author
      Maulidiati
      Pravitasari, Andrea Emma
      Mulya, Setyardi Pratika
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Provinsi Banten merupakan provinsi paling barat di Pulau Jawa yang lokasinya berbatasan langsung dengan DKI Jakarta sebagai ibukota negara. Pesatnya pembangunan di Jakarta dan Jabodetabek sebagai suatu kawasan metropolitan terbesar di Indonesia telah berdampak luas pada kondisi sosial-ekonomi maupun perkembangan wilayah di sekitarnya. Namun tingginya pertumbuhan ekonomi dan aktivitas pembangunan di kawasan metropolitan tersebut ternyata juga berdampak negatif pada penurunan kualitas lingkungan seperti halnya yang terjadi di Provinsi Banten sebagai salah satu wilayah hinterland-nya. Hal ini tentu dapat mengancam tercapainya pembangunan berkelanjutan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Mengembangkan indeks keberlanjutan pembangunan di Provinsi Banten pada skala lokal (Local Sustainability Index, LSI) yang ditinjau dari 3 dimensi (dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan) serta distribusi sebaran spasialnya, (2) Menganalisis asosiasi spasial nilai local sustainability index (LSI) untuk masing-masing dimensi, dan (3) Menganalisis tipologi wilayah berdasarkan LSI untuk seluruh dimensi. Unit analisis yang digunakan pada pengukuran adalah unit kecamatan. LSI dikembangkan dengan menggunakan metode factor analysis (FA) dengan software statistika. Asosiasi spasial nilai LSI untuk masing-masing dimensi dianalisis menggunakan Global Moran Index dan Local Moran Index atau LISA (Local Indicator of Spatial Autocorrelation) dengan software GeoDa. Sementara itu, tipologi wilayah berdasarkan LSI dianalisis dengan metode gerombol (cluster analysis) dengan software statistika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSI pada masing-masing dimensi dibentuk dari beberapa nilai penciri. Variabel penciri untuk dimensi sosial dan ekonomi sebanyak 7 variabel, sedangkan variabel penciri untuk dimensi lingkungan sebanyak 5 variabel. Hasil FA tersebut kemudian digunakan untuk menghitung nilai indeks keberlanjutan masing-masing dimensi. Nilai index tertinggi untuk dimensi sosial dan ekonomi terkonsentrasi di Kota Tangerang dan Tangerang Selatan, sedangkan untuk dimensi lingkungan terkonsentrasi di Kabupaten Lebak dan Pandeglang. Nilai global moran index untuk dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan secara berturut-turut adalah 0,518895; 0,505767 dan 0,433155, yang berarti bahwa terjadi spatial autocorrelation positif. Hasil analisis cluster menunjukkan bahwa kecamatan-kecamatan di Provinsi Banten terklasifikasi menjadi 3 cluster, dimana cluster 1 adalah kecamatan yang memiliki nilai LSI tinggi untuk dimensi sosial dan ekonomi serta nilai LSI sedang untuk dimensi lingkungan. Cluster 2 adalah kelompok kecamatan dengan nilai LSI rendah baik untuk dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan. Cluster 3 adalah kecamatan-kecamatan dengan nilai LSI rendah untuk dimensi sosial dan ekonomi, akan tetapi nilai LSI untuk dimensi lingkungannya tinggi.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/102566
      Collections
      • UT - Soil Science and Land Resources [2825]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository