Identifikasi Kebutuhan Informasi Iklim pada Sektor Pertanian Menggunakan Model Subseasonal To Seasonal (S2S).

Abstract

Informasi tentang prediksi curah hujan pada skala Subseasonal to Seasonal (S2S) dapat berguna sebagai dasar untuk pengambilan keputusan di berbagai sektor, termasuk sektor pertanian, oleh karena itu diperlukan sistem informasi iklim yang dapat dipahami oleh petani. Model Subseasonal to Seasonal (S2S) adalah model baru dan masih dalam tahap pengembangan sistem. Model prediksi S2S dapat mewakili kesenjangan prediksi yang berada pada rentang data harian dan musiman. Dengan adanya sistem yang dapat dipahami oleh petani, mereka dapat melakukan adaptasi yang dapat mengurangi kerugian akibat perubahan iklim. Kebutuhan petani akan informasi iklim cukup besar tetapi akses ke informasi prediksi curah hujan masih sulit. Salah satu upaya dalam meningkatkan performa dan akurasi prediksi yaitu dengan menjalankan beberapa model secara berulang-ulang sehingga menghasilkan tumpukan kemungkinan yang disebut sebagai ensemble. Model sistem prediksi ensemble ini mengkombinasikan model sistem prediksi tunggal dari lima penyedia data yang berbeda. Luaran ECMWF dan NCEP memiliki prediksi yang cukup baik karena pada data observasinya masih berada pada rentang maksimum dan minimum model sistem prediksi dan pada beberapa kejadian ekstrim tidak dapat ditunjukkan oleh luaran model sistem prediksi ensemble.