Perbandingan Pendugaan Parameter Metode SEM dengan Metode PLS Berdasarkan Ukuran Data

Abstract

Penelitian kuantitatif saat ini sering menggunakan model penelitian kompleks yang terdiri atas banyak peubah eksogen dan endogen. Teknik statistika yang tepat untuk digunakan dalam kasus tersebut ialah metode Structural Equation Modeling (SEM). Berdasarkan basisnya SEM dibagi menjadi dua, yaitu SEM berbasis kovarian atau disebut SEM dan SEM berbasis varian atau disebut Partial Least Square (PLS). Pada beberapa pemecahan masalah, para peneliti berpendapat bahwa SEM digunakan ketika ukuran sampel besar, sedangkan PLS ketika ukuran sampel kecil. Secara tak langsung hal ini menunjukkan bahwa metode SEM dan PLS dianggap sama. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pendugaan parameter model struktural kedua metode. Berdasarkan hasil penelitian nilai koefisien dugaan parameter antara metode SEM dan PLS menunjukkan hasil yang berbeda, walaupun menggunakan model dan data karakteristik simulasi yang sama. Hal ini menunjukkan bahwa antara metode SEM dan metode PLS tidak dapat dibandingkan karena memiliki sifat dan tujuan yang berbeda.