Model Klasifikasi Berita Olahraga Berdasarkan Data Altmetrics menggunakan Algoritme Pohon Keputusan C5.0

Abstract

Pemanfaatan teknologi untuk menerbitkan suatu berita dapat memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi. Website suatu berita olahraga memberikan berbagai macam berita dengan berbagai jenis cabang olahraga. Penelitian ini bertujuan membuat model klasifikasi berita olahraga menggunakan data altmetrics untuk suatu situs berita olahraga. Algoritme yang digunakan dalam klasifikasi adalah C5.0 dengan model klasifikasi berbasis pohon dan berbasis aturan. Tahap klasifikasi diawali dengan memilih kelas target dan atribut karakteristik berita untuk membentuk model. Setelah itu melakukan preprocessing data untuk menghilangkan missing value dengan cara memberikan nilai rataan dari setiap atribut yang memiliki kelas target yang sama. Evaluasi model dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Model klasifikasi yang dihasilkan adalah sebuah pohon keputusan yang terdiri atas 295 nodes dengan akurasi tertinggi 95.39%. Penggunaan atribut terbanyak adalah kunjungan yang berasal dari link pada timeline Twitter. Model berbasis aturan memiliki 122 rules dengan akurasi tertinggi 97.11%. Atribut yang memiliki nilai penggunaan terbanyak dalam model berbasis aturan adalah Direct ref yaitu kunjungan yang dari orang yang mencari langsung alamat situs web pada browser.