Browsing by Title
Now showing items 62695-62714 of 144636
-
Klasifikasi Ekstrak Sambiloto (Andrographis Paniculata) Berdasarkan Pelarut Pengekstraksi Menggunakan LCMS/ MS dan Kemometrik.
(2020)Sambiloto (Andrographis paniculata) telah banyak digunakan di Indonesia. Perbedaan komposisi dan konsentrasi metabolit yang terkandung dalam ekstrak tanaman ini dapat disebabkan oleh perbedaan konsentrasi pelarut ... -
Klasifikasi Ekstrak Sambiloto (Andrographis paniculata) Menggunakan Sidik Jari Kromatografi Cair Kinerja Tinggi dan Kemometrik.
(2018)Sambiloto (Andrographis paniculata) merupakan tanaman obat yang banyak dipakai oleh masyarakat di Indonesia. Efek terapeutik pada sambiloto dipengaruhi oleh senyawa kimia di dalamnya. Konsentrasi pelarut ekstraksi berpengaruh ... -
Klasifikasi Enzim Protein Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Analisis Komponen Utama
(2015)Enzim adalah suatu protein yang berfungsi sebagai biokatalisator dan mempunyai bentuk globular. Enzim merupakan biokatalisator yang aktif, sebab hanya dengan jumlah yang sedikit pada kondisi yang tepat, dapat mengatur ... -
Klasifikasi Fase Pertumbuhan Padi Berdasarkan Citra Landsat-8 Dengan Algoritma Convolutional Neural Network
(2021)Salah satu komponen yang terkait dengan isu ketahanan pangan adalah penyediaan data pertanian. Pada tahun 2018, surplus produksi beras mencapai 2,80 juta ton tetapi pada saat yang sama impor beras mencapai 2,25 juta ... -
Klasifikasi Fase Pertumbuhan Padi Menggunakan Random Forest berdasarkan Data Multitemporal Landsat-8.
(2020)Pemantauan tanaman padi di Indonesia memainkan peran penting untuk mendukung ketahanan pangan dan swasembada. Salah satu tantangan mendasarnya adalah tugas klasifikasi fase pertumbuhan tanaman pangan yang dapat membantu ... -
Klasifikasi Fase Pertumbuhan Tanaman Padi pada Citra Sentinel-2 dengan Pendekatan k-Nearest Neighbors
(2022)Padi merupakan komoditas utama dalam menyokong pangan masyarakat, hampir sebagian besar dari penduduk Indonesia menjadikan padi sebagai makanan pokok. Oleh karena itu, estimasi produksi beras tahunan perlu dilakukan ... -
Klasifikasi Fase Tumbuh Padi dengan Object Based Image Analysis Menggunakan Citra Sentinel-2
(2023-08-24)Pemantauan tanaman padi di Indonesia sebelumnya dilakukan dengan metode pengamatan eye estimate dimana tingkat subjektivitas pengamat sangat tinggi. Sejak tahun 2018 dilakukan penyempurnaan berdasarkan pengamatan objektif ... -
Klasifikasi Fisik Inti Sawit Menggunakan Real Time Image Processing Dan K-Nearest Neighbourhood (Knn).
(2016)Penentuan mutu inti sawit secara fisik hingga saat ini masih dilakukan secara manual dengan memisahkan inti sawit menjadi 3 (tiga) bagian yaitu kotoran, inti pecah dan inti utuh (DSN 1987). Penentuan mutu inti sawit ... -
Klasifikasi Formula Jamu Berdasarkan Khasiat Menggunakan Oblique Decision Tree dengan Optimasi Menggunakan Algoritme Genetika
(2014)Indonesia is rich in biodiversity, consisting of a wide variety of medicinal plants. However, the use of plants as a medicinal or herbal medicine is still limited. It is difficult to find the information of medicinal plants ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenom dengan Deep Learning dan Frekuensi Kemunculan Spaced K-Mers Sebagai Ekstraksi Fitur
(2019)Metagenomika adalah studi yang mempelajari informasi genetik organisme-organisme yang sampelnya diambil langsung dari lingkungan, seperti dari tanah, air, ataupun dari perut manusia. Sampel metagenom yang diambil dari suatu ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenom Menggunakan Ekstraksi Spaced N mers dan Probabilistic Neural Network sebagai Classifier
(2015)Metagenomika merupakan cabang genetika yang secara khusus ditujukan untuk mempelajari materi genetik yang diambil langsung dari sampel lingkungan, diikuti dengan menganalisis informasi genetika tersebut. Proses sekuensing ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenom menggunakan Fitur Spaced N-Mers dan K-Nearest Neighbour
(2014)Metagenome is a study of total DNA from some environmental sources that are directly isolated. The study is conducted by reading the entire DNA of a complete ecosystem (not just one organism). Metagenome refers to the ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenom Menggunakan Metode Probabilistic Neural Network (PNN)
(2015)Teknologi pada bidang bioinformatika terus berkembang, khususnya untuk analisis metagenom. Metagenom merupakan komunitas mikrob genom yang sampelnya diambil langsung dari lingkungan. Fragmen metagenom yang dihasilkan dari ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenom Menggunakan Metode SVM dan Fast Correlation Based Filter sebagai Penyeleksi Fitur
(2015)Bioinformatika memiliki banyak bidang kajian penting dan terus berkembang, salah satunya adalah analisis metagenom. Metagenom merupakan materi genetik yang diperoleh dari sampel yang langsung diambil dari lingkungan tanpa ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenom menggunakan PNN dengan Ekstraksi Fitur GLCM pada setiap Fragmen
(2016)Analisis metagenom adalah salah satu bidang kajian bioinformatika yang sedang berkembang di Indonesia. Bidang ini terkait dengan analisis sequencing genom yang diperoleh langsung dari lingkungan, namun sequencing secara ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenom menggunakan Principal Component Analysis dan K-Nearest Neighbor
(2015)Metagenomika adalah ilmu yang mempelajari tentang analisis metagenom yang materi genetiknya diperoleh langsung dari sampel lingkungan. Ketika meng-sekuens sampel metagenom ini maka akan dihasilkan fragmen-fragmen. Pada ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenome Menggunakan KNN dan PNN dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) pada Variasi Jumlah Fragmen
(2014)The development of knowledge in bioinformatics such metagenome analysis keeps evolving. Some related researches commonly use K-Mers method for the features extraction and SVM for the classification. This research uses gray ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenome Menggunakan KNN dan PNN dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) pada Variasi Panjang Fragmen
(2014)Bioinformatics is a field of study which is developing rapidly in Indonesia. The main focus of this study is to classify metagenome fragment into some taxonomies using GLCM that has 13 features. The training data used in ... -
Klasifikasi Fragmen Metagenome Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
(2013)Metagenome analysis is one of the most important bioinformatics field. This field is related to genome which is taken directly from the environment. The purpose of this research is to classify metagenome fragment into some ... -
Klasifikasi fragmen metagenome menggunakan oblique decision tree dengan optimasi algoritme genetika
(2014)Analisis metagenome merupakan salah satu bidang kajian bioinformatika yang penting. Bidang ini terkait dengan analisis sampel genom yang diambil langsung dari lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi ...
