Sistem Informasi Geografi Luas Tanam dan Prediksi Produksi Cabai Merah Berbasis SMS ( Short Massage Service)

Abstract

Cabai merah (Capsicum annum L.) merupakan salah satu komoditas pertanian yang cfibutuhkan dl lndonesla. Salah satu masalah adalah harga dl pasar maslh berfluktuasl walaupun neraca cabai merah nasional tahunan menunjukkan angka yang surplus. Kurangnya informasi mengenai jadwal tanam dan produksi pada sentra produksi cabai merah akan memiliki efek yang signifikan untuk pasokan dan harga serta menjadi salah satu kendala datam meningkatkan efektifitas sistem logistik dan rantai pasokan cabai merah. Sistem informasi geografi luas tanam dan prediksi produksi cabai merah berbasis SMS (Short Massage Service) dibangun untuk pemetaan sebaran jumlah luas tanam dan sebaran prediksi produksi pada pertanian cabai secara spasial. Metode yang digunakan untuk membangun system informasi ini adalah SDLC (System Development Life Cycle). Metode perkiraan produksi cabai merah dilakukan dengan cara mensimulasikan perkembangan dan pertumbuhan tanaman berdasarkan data iklim, dan menggunakan simulasi Monte Carlo. Validasi sistem prediksi cabai merah dilakukan dengan cara membandingkan data pengamatan dan simulasi hasil. Simulasi berdasarkan data iklim menghasitkan koefisien determinasi {R2) sebesar 0,887j sementara itu anaJisis antara pengamatan dan simulasi Monte carlo produksi cabai merah menggunakan regresi linear didapatkan koefisien determinasi sebesar 0.982 untuk varietas Lado dan 0.993 untuk varietas Jitu. Infoimasi yang disajikan berupa pemetaan sebaian jumlah Iuas tanam dan sebaran prediksi produksi pada pertanian cabai di sentra produksi cabai merah secara spasial. Peta yang d1haslTl<an berupa peta dlnamlk dlmana properties warna darl peta disesuaikan dengan nilai dan waktu yang didapat dari database.