Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/153384| Title: | Estimasi Tingkat Keparahan Kebakaran Hutan, Kebun, dan Lahan Menggunakan Penginderaan Jauh di Dumai, Riau |
| Other Titles: | Estimation of Forest, Plantation, and Land Fires Severity Using Remote Sensing in Dumai, Riau |
| Authors: | Puspaningsih, Nining Fairuz, Amelia Artamevia |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | IPB University |
| Abstract: | Kebakaran hutan, kebun, dan lahan merupakan peristiwa terbakarnya hutan dan/atau lahan yang menimbulkan kerugian diberbagai sektor seperti bahaya bencana ekologi, ekonomi, sosial budaya, dan politik. Karhutbunla terjadi akibat dua faktor yaitu faktor alami dan aktivitas manusia. Proses alami terjadinya karhutbunla disebabkan oleh aktivitas pembakaran yang tidak sengaja dan tidak terkendali seperti letusan gunung berapi, sambaran petir pada pohon, serta faktor iklim dan cuaca lainnya. Kota Dumai merupakan salah satu areal terbakar terluas pada tahun 2023. Kota Dumai memiliki lahan gambut seluas 163,141 ha (78%) yang mudah terbakar akibat adanya bahan organik pada tanah. Penelitian ini mengestimasi tingkat keparahan kebakaran hutan, kebun, dan lahan di Kota Dumai pada 2023 menggunakan penginderaan jauh. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi indeks Normalized Burn Ratio yang memetakan area terbakar dan tingkat keparahannya. Hasil menunjukkan area terbesar terjadinya karhutbunla yaitu pada tingkat keparahan “rendah” dengan luas 3.909,67 ha (1,72%). Akurasi menunjukkan tingkat baik (86,67%) untuk identifikasi area terbakar dan tingkat cukup (69%) untuk identifikasi tingkat keparahan kebakaran. Forest, plantation, and land fires are the burning land area that cause losses in sectors such as ecological, economic, social culture, and political dangers and catastrophes. Forest, plantation, and land fires come as a result of two factors: natural factors and human activities. The natural process of the burning is caused by involuntary and uncontrolled burning activities such as volcanic eruptions, lightning strikes in trees, and other climate and weather factors. Dumai city was one of the largest cities with the burning area in 2023. Dumai city had a peat land area of 163,141 ha (78%) that has a tendenct to be flammable because of the accumulation of organic matter in the soil. This study will estimate the severity of forest, plantation, and land fires of Dumai city in 2023 by using remote sensing technology. This research method used is the normalized burn ratio that maps the burn area with its severity. The analysis of the extraction index shows the largest burn areas of forest, plantation, and land area on “low severity” class with an area of 3.909,67 ha (1,72%). Accuracy testing results in a level of good accuracy (86,67%) on burnt area identification and edaquate accuracy (69%) on the burnt severity identification. |
| URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/153384 |
| Appears in Collections: | UT - Forest Management |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| cover_E1401201096_58b7252a6f17494988c7cab2fbb2a619.pdf | Cover | 1.2 MB | Adobe PDF | View/Open |
| fulltext_E1401201096_5d7bdc2900d84aba8b73f3c101bad2f0.pdf Restricted Access | Fulltext | 2.76 MB | Adobe PDF | View/Open |
| lampiran_E1401201096_e1e44606836c4d4cb25bce593326148c.pdf Restricted Access | Lampiran | 523.8 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.