Peramalan Biaya Rata-rata Klaim Asuransi Kesehatan menggunakan Metode Seasonal ARIMA dan Holt-Winters

Abstract

Banyaknya penduduk di Indonesia meningkat setiap tahunnya. Hal ini berbanding lurus dengan peningkatan jumlah penduduk yang mengikuti asuransi kesehatan serta berdampak kepada biaya rata-rata klaim asuransi. Biaya rata-rata klaim asuransi merupakan salah satu indikator penting dalam penentuan premi asuransi. Semakin tepat penentuan biaya rata-rata klaim asuransi, semakin kompetitif premi suatu perusahaan asuransi dipasarkan. Pada penelitian ini diramalkan biaya rata-rata klaim asuransi kesehatan dari suatu produk pada periode tertentu dengan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan metode Holt-Winters. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SARIMA memiliki nilai MAPE forecasting yang lebih kecil dibandingkan nilai MAPE forecasting Holt-Winters.

The number of people in Indonesia increases every year. This is directly proportional to the increase in the number of people participating in health insurance and impacts the average cost of insurance claims. The average cost of insurance claims is one of the essential indicators in determining insurance premiums. The more precise the determination of the average cost of insurance claims, the more competitive the premium of an insurance company is marketed. This study predicts the average cost of health insurance claims from a certain product in a certain period using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method and the Holt-Winters method. The results showed that the SARIMA method has a smaller forecasting MAPE value than the Holt-Winters forecasting MAPE value.