View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Perbandingan Analisis Diskriminan Kanonik dan Diskriminan Kuadrat Terkecil Parsial untuk Klasifikasi Enam Spesies Famili Zingiberaceae

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (20.60Mb)
      Date
      2019
      Author
      Hafid, Hardianti
      Syafiri, Utami Dyah
      Rafi, Mohamad
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Jahe emprit, jahe merah, lempuyang emprit, lempuyang gajah, lengkuas merah dan lengkuas putih secara luas dibudidayakan dan digunakan dalam obatobatan tradisional di Indonesia. Enam tanaman tersebut memiliki warna, rimpang serta beberapa kegunaan yang sama, sehingga dimungkinkan terjadinya subtitusi satu sama lainnya, terutama jika dalam bentuk bubuk. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah absorbans dari spektrum UV-Vis pada panjang gelombang 240-300 nm. Pengelompokan sampel digunakan analisis diskriminan kanonik dan diskriminan kuadrat terkecil parsial dengan preprocessing data seperti Savitzky- Golay smoothing, derivative 1, derivative 1 dengan gap 10, standard normal variate (SNV), dan multiplicative scatter correction (MSC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanpa preprocessing, metode analisis diskriminan kanonik menghasilkan akurasi sebesar 78%, sedangkan analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial sebesar 86%. Pada metode analisis diskriminan kanonik, preprocessing yang memberikan akurasi terbesar antara lain preprocessing Savitzky-Golay smoothing sebesar 78.26%, SNV sebesar 91.3% dan MSC sebesar 82.6% . Sedangkan metode analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial yang memiliki kontribusi terbesar antara lain preprocessing SNV, MSC, dan Savitzky- Golay smoothing dengan kontribusi untuk akurasi masing-masing sebesar 95%, 89%, dan 86%. Secara keseluruhan, analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial lebih efisien daripada analisis diskriminan kanonik karena dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dengan penggunaan komponen utama yang lebih sedikit untuk klasifikasi enam tanaman yang dijadikan obyek penelitian.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/97074
      Collections
      • MT - Mathematics and Natural Science [3064]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository