Evaluasi Data Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel-1 untuk Mengestimasi Distribusi Spasial Kelembaban Tanah

Abstract

Kelembaban tanah penting dalam kajian lingkungan dan pertanian. Perkembangan penginderaan jauh dapat diterapkan untuk menduga kelembaban tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pemanfaatan data Synthetic Aperture Radar (SAR) dari Sentinel-1 untuk untuk menduga kelembaban tanah perkebunan kelapa sawit pada lahan gambut. Estimasi kelembaban tanah menggunakan persamaan Top, dengan variabel konstanta dielektrik dari persamaan Loew. Validasi nilai dan pola kelembaban tanah menggunakan hasil-hasil pengamatan dan pengukuran di lapangan. Penelitian ini menunjukkan bahwa data SAR Sentinel-1 belum bisa digunakan untuk mengestimasi nilai dan pola kelembaban tanah di perkebunan kelapa sawit pada lahan gambut. Konstanta dielektrik data SAR Sentinel-1 pada polarisasi VH mendapatkan koefisien determinasi (R2) sebesar 43%, 35%, dan 7% dengan kelembaban tanah pada sawit umur 2, 6 dan 12 tahun. Artinya data tersebut baik digunakan untuk mengestimasi kelembaban tanah pada perkebunan kelapa sawit yang masih muda.