View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penerapan Analisis Konjoin untuk Menentukan Preferensi Konsumen terhadap Penggunaan Jasa Ojek Online (Studi Kasus: Mahasiswa Institut Pertanian Bogor, Dramaga).

      Thumbnail
      View/Open
      Fullteks (10.23Mb)
      Date
      2017
      Author
      Dewi, Anindita Komala
      Susetyo, Budi
      Silvianti, Pika
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Jasa transportasi di Indonesia terus mengalami perkembangan dalam bidang teknologi. Hal ini ditunjukkan dengan munculnya transportasi online berbasis aplikasi. Salah satu jenis transportasi online yang paling banyak adalah ojek online. Banyaknya merek ojek online dengan berbagai macam produk dan fasilitas yang ditawarkan, menyebabkan masalah tersendiri bagi pengusaha ojek online. Maka dari itu, diperlukan suatu penelitian untuk mengetahui hal-hal apa saja yang menjadi preferensi konsumen dalam menggunakan jasa ojek online. Salah satu metode yang dapat menjelaskan terkait preferensi konsumen adalah metode konjoin. Data yang digunakan berupa data metrik dengan evaluasi rating terhadap kombinasi level dari masing-masing atribut. Berdasarkan nilai dari nilai relatif penting (NRP) pada hasil analisis konjoin atribut fitur aplikasi sangat diutamakan. Sedangkan, nilai kegunaan level (NKL) menunjukkan mahasiswa cenderung lebih menyukai harga tidak bergantung rush hour, cara pembayaran tunai, driver memberikan masker, driver tidak menggunakan seragam, fitur aplikasi menampilkan identitas driver & identitas motor, terdapat notes lokasi pick up & tujuan, serta dapat mengetahui titik-titik kemacetan.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90005
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [1081]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository