Search
Now showing items 1-6 of 6
Metode Ensemble K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia.
(2015)
Analisis deret waktu merupakan hal yang sangat penting dalam setiap bidang ilmu sains seperti prediksi keuangan, prediksi cuaca, penelitian dan ilmu medis (Chitra dan Uma 2010). Pada banyak kasus sangat jarang ditemukan ...
Pemodelan Statistical Downscaling dengan Regresi Kuantil Komponen Utama Fungsional untuk Prediksi Curah Hujan Ekstrim
(2015)
Informasi curah hujan ekstrim merupakan salah satu kajian penting dalam bidang pertanian untuk mengantisipasi kemungkinan terjadinya banjir dan kegagalan panen. Informasi ini dapat diprediksi dengan menggunakan model ...
Analisis Ketelantaran Lanjut Usia di Indonesia dengan Metode Biplot dan Gerombol
(2015)
Lanjut usia (lansia) telantar berdasarkan Peraturan Menteri Sosial Republik Indonesia Nomor 08 Tahun 2012 adalah seseorang yang berusia 60 (enam puluh) tahun atau lebih, karena faktor-faktor tertentu tidak dapat memenuhi ...
Metode Ensemble K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia.
(Bogor Agricultural University (IPB)Bogor Agricultural University (IPB), 2015)
Analisis deret waktu merupakan hal yang sangat penting dalam setiap bidang ilmu sains seperti prediksi keuangan, prediksi cuaca, penelitian dan ilmu medis (Chitra dan Uma 2010). Pada banyak kasus sangat jarang ditemukan ...
Pemodelan Persamaan Simultan Dengan Metode Pendugaan 2sls Dan 3sls Untuk Kesejahteraan Nelayan Di Indonesia.
(Bogor Agricultural University (IPB)Bogor Agricultural University (IPB), 2015)
Nilai tukar nelayan (NTN) telah ditetapkan sebagai salah satu sasaran pertumbuhan ekonomi dan pembangunan nasional, sehingga menjadi indikator kesejahteraan nelayan yang sangat penting. Selama ini, NTN dihitung berdasarkan ...
Pemodelan Statistical Downscaling Dengan Regresi Kuantil Komponen Utama Fungsional Untuk Prediksi Curah Hujan Ekstrim.
(Bogor Agricultural University (IPB)Bogor Agricultural University (IPB), 2015)
Informasi curah hujan ekstrim merupakan salah satu kajian penting dalam bidang pertanian untuk mengantisipasi kemungkinan terjadinya banjir dan kegagalan panen. Informasi ini dapat diprediksi dengan menggunakan model ...