Studi Komparasi Pemetaan Penggunaan/Penutupan Lahan Melalui Citra Landsat dan Citra Quickbird. Studi kasus: Sub Daerah Aliran Sungai (DAS) Ciliwung Hulu, Bogor.
Comparison Study The Mapping of Land Use/Land Cover through Landsat Image and Quickbird Image. Case Study: Sub-drainage Area Riverbasin (DAS) Ciliwung Hulu, Bogor.
Date
2011Author
Wahyudi, Bambang Ade
Munibah, Khursatul
Gandasasmita, Komarsa
Metadata
Show full item recordAbstract
As the knowledge and technology develop, the satellite image also starts gaining its popularity as the component of remote sensing data. The Landsat image has eight spectral channels with spatial resolution 15 m (panchromatic) and 30 m (multispectral). The Quickbird image, a high-resolution image, has spatial resolution 0,6 m (panchromatic) and 2,4 m (multispectral). The difference of spatial resolution causes the difference of land use/land cover information among these two images. The purposes of this research are as follows: a) comparing the appearance of objects in the image of Quickbird panchromatic, multispectral, and fusion, b) comparing the results of mapping land use/land cover from Landsat and Quickbird image fusion, c) analyze the accuracy of geometric objects in the Quickbird image fusion with the condition in the field. This research comprises three stages, namely: preparation, data collection, and data analysis. The preparation stage includes the Landsat image downloading and the provision of revised Quickbird image with RBI map. Then, the data collection stage is divided into primary data collection (check field and the measurement object) and secondary data collection (RBI maps and map the study area boundary). Lastly, the data analysis stage consists of: object identification on the Quickbird image fusion, visual interpretation of the land use/land cover based on Landsat image and Quickbird image, conscientiousness test of the interpretation outcome, comparison of the polygon number and width of land use/land cover respectively, consistency of the land use/land cover type, and regression analysis of the object measurement between the Quickbird image and on-field measurement. The object interpretation and identification on the Quickbird image can be conducted more easily on the fusion image compared to the panchromatic image and multispectral image. The land use/land cover interpreted from the Landsat image and Quickbird image respectively consists of 8 and 12 classifications. The overall accuracy value and kappa value from Quickbird image are 91% and 0,89 respectively. The dominant land use/land cover from Landsat image is housing (23,75%), while the dominant one from Quickbird image is compound plantation (26,55%). The types of land use/land cover obtained from the Landsat image and Quickbird image that possesses high consistency are forest and tea garden, while the low ones comprise housing and water body. On the level of classification detail, the Quickbird image has 4 levels of classification, while the Landsat image only has one level of classification. The object measurement on the Quickbird image and on-field measurement show a fairly close relation, with R² = 0,983. Proposition for further research is the necessity of succeeding research on by adding satellite imagery that has a medium spatial resolution such as: CARTOSAT-1, FORMOSAT-2, RapidEye, SPOT-5, ALOS, and others. Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi, citra satelit mulai marak digunakan sebagai komponen data penginderaan jauh. Citra Landsat memiliki delapan saluran spektral tampak dengan resolusi spasial 15 m (pankromatik) dan 30 m (multispektral). Citra Quickbird merupakan citra beresolusi tinggi yang memiliki resolusi spasial 0,6 m (pankromatik) dan 2,4 m (multispektral). Perbedaan resolusi spasial ini mengakibatkan perbedaaan informasi penggunaan/penutupan lahan antara kedua citra. Tujuan dari penelitian ini adalah : a) membandingkan kenampakan objek di citra Quickbird pankromatik, multispektral, dan fusi, b) membandingkan hasil pemetaan penggunaan/penutupan lahan dari citra Landsat dan fusi citra Quickbird, c) menganalisis ketelitian geometrik objek di fusi citra Quickbird dengan kondisi di lapang.Penelitian terbagi dalam tiga tahap yaitu : persiapan, pengumpulan data, dan analisis data. Tahap persiapan meliputi pengunduhan citra Landsat dan penyediaan citra Quickbird yang telah terkoreksi dengan peta RBI. Tahap pengumpulan data terbagi menjadi pengumpulan data primer (pengecekan lapang dan pengukuran objek) serta pengumpulan data sekunder (peta RBI dan peta batas daerah penelitian). Tahap analisis data yang dilakukan meliputi: identifikasi objek pada fusi citra Quickbird, interpretasi visual penggunaan/penutupan lahan dari citra Landsat dan citra Quickbird, uji ketelitian hasil interpretasi, perbandingan jumlah poligon dan luas masing-masing penggunaan/penutupan lahan, konsistensi tipe penggunaan/penutupan lahan, serta analisis regresi pengukuran objek pada citra Quickbird dengan pengukuran objek di lapang. Identifikasi dan interpretasi objek pada citra Quickbird lebih mudah dilakukan pada citra fusi dibandingkan dengan citra pankromatik dan citra multispektral. Tipe penggunaan/penutupan lahan yang diinterpretasi dari citra Landsat dan citra Quickbird berjumlah masing-masing 8 dan 12 klasifikasi. Nilai overall accuracy dan nilai kappa dari citra Quickbird masing-masing sebesar 91% dan 0,89. Penggunaan/penutupan lahan yang dominan dari citra Landsat adalah pemukiman (23,75%), sedangkan dari citra Quickbird adalah kebun campuran (26,55%). Tipe penggunaan/penutupan lahan yang diperoleh dari citra Landsat dan citra Quickbird yang memiliki konsistensi tinggi adalah hutan dan kebun teh, sedangkan yang rendah adalah pemukiman dan badan air. Pada tingkat kedetailan klasifikasi, citra Quickbird memiliki 4 tingkat klasifikasi, sedangkan pada citra Landsat hanya memiliki 1 tingkat klasifikasi saja. Hubungan antara pengukuran objek pada citra Quickbird dengan di lapang cukup erat yang ditunjukkan dengan nilai R² = 0,983. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah perlunya penelitian lanjutan dengan menambah citra satelit yang memiliki resolusi spasial menengah seperti: CARTOSAT-1, FORMOSAT-2, RapidEye, SPOT-5, ALOS, dan lain-lain.