The focus of this research is to predict length of the rainy season in Indramayu using artificial neural networks (ANN) optimized by genetic algorithm (GA). The weights generated by the neural network is random, so the ...

Penelitian ini difokuskan pada pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan untuk prediksi Panjang Musim Hujan. dengan mengambil studi kasus stasiun Sumur Watu di Indramayu. Peubah yang dipergunakan sebagai prediktor adalah Suhu ...

Penelitian ini difokuskan pada pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan propagasi balik Levenberg-Marquardt untuk prediksi Awal Musim Hujan (AMH). dengan mengambil studi kasus Kabupaten Indramayu. Peubah yang dipergunakan sebagai ...

Various c1imate disasters in lndonesia are mostly related to the El Nino Southern Oscillation (ENSO) phenomenon. The variability of etimate especially rainfall is strongly related to this phenomenon. Southern Oscillation ...