Search
Now showing items 1-10 of 15
Identifikasi dan Penanganan Pengaruh Pencilan pada Analisis Komponen Utama
(2010)
Analisis komponen utama (AKU) merupakan salah satu alat kunci dalam analisis statistika peubah ganda. Analisis tersebut bertujuan membentuk beberapa komponen yang masing-masing mengandung keragaman maksimal dari data yang ...
Identifikasi Pencilan dan Peta Pencilan pada Analisis Komponen Utama untuk Data Menjulur
(2012)
Analisis Komponen Utama (AKU) merupakan salah satu analisis peubah ganda yang pada dasarnya mentransformasikan secara linier peubah asal menjadi peubah baru yang dinamakan komponen utama. Akan tetapi, AKU yang didasarkan ...
Penerapan Analisis Komponen Utama Kekar Dengan Pendekatan Algoritma Grid Pada Data Spektrum Frontier Transform Infrared
(Bogor Agricutural University (IPB), 2016)
Analisis komponen utama (AKU) merupakan analisis peubah ganda yang digunakan dalam pereduksian data berdimensi tinggi yang dalam penelitian ini merupakan data hasil pengolahan alat frontier transform infrared (FTIR) yang ...
Kajian Evaluasi Kebaikan Pendugaan Parameter Regresi pada Beberapa Metode Regresi Kekar untuk Data yang Mengandung Pencilan
(Bogor Agricultural University (IPB), 2017)
Metode regresi kekar merupakan metode pendugaan parameter regresi yang tidak sensitif terhadap pencilan, sehingga metode ini dapat dijadikan alternatif yang baik jika terindikasi adanya pencilan pada data regresi karena ...
Kajian Evaluasi Kebaikan Pendugaan Parameter Regresi pada Beberapa Metode Regresi Kekar untuk Data yang Mengandung Pencilan.
(Bogor Agricultural University (IPB), 2017)
Metode regresi kekar merupakan metode pendugaan parameter regresi yang tidak sensitif terhadap pencilan, sehingga metode ini dapat dijadikan alternatif yang baik jika terindikasi adanya pencilan pada data regresi karena ...
Penanganan Pencilan pada Data Deret Waktu menggunakan Metode Pemulusan Robust Holt
(Bogor Agricultural University (IPB), 2018)
Data deret waktu yang digunakan adalah data deret waktu mengikuti model
LLTM (local linear trend model) dengan empat kondisi galat yang berbeda.
Kondisi tersebut yaitu Clean Data (CD), Symmetric Outliers (SO), ...
Pemodelan Regresi Kekar Terboboti Geografis (Studi Kasus : Kriminalitas Jawa Timur Tahun 2016).
(Bogor Agricultural University (IPB), 2018)
Regresi Terboboti Geografis (RTG) adalah salah satu model yang dapat
digunakan untuk mengatasi masalah keragaman spasial. Model RTG mampu
mengidentifikasi peubah-peubah yang bersifat lokal dengan pembobotan
berdasarkan ...
Penentuan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penyebaran Malaria di Indonesia Tahun 2017 dengan Regresi Terboboti Geografis Kekar
(IPB University, 2019)
Malaria menjadi salah satu masalah kesehatan yang dapat menyebabkan
kematian. Morbiditas malaria pada suatu wilayah ditentukan dengan Annual
Parasite Incidence (API) per tahun, yaitu jumlah kasus positif malaria per 1 ...
Metode Least Median Squares (LMS) pada Analisis Regresi dengan PencilanMetode Least Median of Squares (LMS) pada Analisis Regresi dengan Pencilan
(2010)
Metode yang umum digunakan untuk menduga parameter dalam analisis regresi adalah Ordinary Least Squares (OLS) karena memiliki perhitungan yang sederhana. Namun, ketika data memiliki pencilan, metode ini menghasilkan dugaan ...
Perbandingan Beberapa Metode Kekar Pada Pendugaan Parameter Regresi Linier Sederhana Untuk Data Yang Mengandung Pencilan
(IPB (Bogor Agricultural University), 2016)
Analisis regresi adalah alat yang digunakan untuk menduga hubungan
antara dua peubah atau lebih. Keberadaan pencilan pada analisis regresi
mengakibatkan dugaan parameter yang dihasilkan menjadi tidak valid. Alternatif
yang ...