Search
Now showing items 1-10 of 35
Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) terhadap Data Tidak Seimbang pada Pembuatan Model Komposisi Jamu
(2013)
As the times many people use herbal remedies (jamu) to address health issues. Herbal medicines are made from plants with a specific composition to produce certain properties, so a model is needed to be made in order to ...
Analisis Faktor Sosial Petani Dalam Konteks Aturan Pemasaran Hasil Hutan (Studi Kasus: Kabupaten Sumbawa).
(Bogor Agricultural University (IPB)Bogor Agricultural University (IPB), 2015)
Berbagai faktor sosial petani mungkin berpengaruh terhadap tingkat
pengetahuan petani mengenai aturan panen dan penjualan hasil hutan, seperti usia,
pendidikan, keikutsertaan dalam pelatihan, mengurus sertifikat lahan, ...
Penanganan Masalah Kelas Data Tidak Seimbang pada Pemodelan Risiko HIV di Papua
(Bogor Agricultural University (IPB), 2017)
Synthetics Minority Oversampling and Undersampling Technique
(SMOUTE) merupakan metode perbaikan dari Synthetic Minority Oversampling
Technique (SMOTE) yang digunakan untuk menangani ketidakseimbangan kelas
data. Perbedaan ...
Penerapan Adaboost dan SMOTE untuk Penyelesaian Ketidakseimbangan Kelas pada Kasus Kredit Macet Bank XYZ.
(IPB (Bogor Agricultural University), 2017)
Ketidakseimbangan kelas merupakan suatu kondisi terjadinya ketimpangan
proporsi antara satu kelas dengan kelas lainnya. Ketidakseimbangan kelas akan
mempengaruhi prediksi pada model. Jika ketimpangan yang terjadi ...
Penerapan SMOTE pada Metode CART untuk Penanganan Data Tidak Seimbang (Studi Kasus: Klasifikasi Pengangguran dan Bukan Pengangguran di Provinsi Banten).
(IPB (Bogor Agricultural University), 2017)
Publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) menyatakan bahwa provinsi Banten
selalu menjadi provinsi dengan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di
Pulau Jawa selama periode 2006 hingga 2016. Salah satu upaya ...
Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) pada Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Keberhasilan Studi (Studi Kasus: Mahasiswa Program Magister IPB).
(Bogor Agricultural University (IPB), 2019)
Sekolah Pascasarjana IPB memiliki standar akademik serta daya saing
lulusan yang tinggi yang telah tersebar di dalam maupun di luar negeri. Pada
penelitian ini metode Regresi Logistik Biner digunakan untuk mengetahui ...
Metode Ensemble pada Pohon Klasifikasi Tunggal untuk Klasifikasi Status Kemiskinan Rumah Tangga di Provinsi Jawa Barat.
(IPB University, 2019)
Provinsi Jawa Barat diketahui merupakan provinsi yang memiliki jumlah
penduduk terbanyak yaitu 48037.6 jiwa atau sekitar 18.34% dari keseluruhan
penduduk di Indonesia. Pada bulan Maret 2018, Provinsi Jawa Barat telah ...
Penerapan SMOTE pada Klasifikasi Keberhasilan Mahasiswa PPKU IPB.
(Bogor Agricultural University (IPB), 2018)
Institut Pertanian Bogor (IPB) sebagai urutan ketiga perguruan tinggi
Indonesia non politeknik tahun 2017 mewajibkan mahasiswa baru mengikuti
Program Pendidikan Kompetensi Umum (PPKU) selama dua semester untuk
meningkatkan ...
Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique Pada Pemodelan Regresi Logistik Ordinal Berat Lahir Bayi Di Provinsi Jawa Timur.
(Bogor Agricultral University (IPB), 2016)
Berat lahir bayi yang rendah sering dihubungkan dengan meningkatnya
resiko terserang penyakit, terhambatnya pertumbuhan dan perkembangan kognitif,
serta kematian pada bayi. Prediksi berat lahir bayi sejak dini diharapkan ...
Penerapan SMOTE pada Random Forest dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Status Vaksinasi HB Provinsi Aceh
(IPB University, 2020)
Klasifikasi terhadap status vaksinasi Hepatitis B pada balita penting untuk melindungi dari terjangkit penyakit Hepatitis B dan memperoleh penyelesaian permasalahan secara efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah ...