http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/162421 Wed, 12 Aug 2026 20:45:06 GMT 2026-08-12T20:45:06Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178458 Pengembangan Aplikasi Mobile MATASAPI untuk Sistem Sertifikasi Digital SASPRI-K Menggunakan Flutter AFIF, AHMAD Transformasi digital pada proses sertifikasi SASPRI-K diperlukan untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas pengelolaan sertifikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile berbasis Flutter yang mendukung proses self-review dan peer-review melalui integrasi dengan sistem backend menggunakan REST API. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile dengan framework Scrum yang terdiri atas tahapan product backlog, sprint planning, daily Scrum, sprint review, dan sprint retrospective. Pengembangan dilakukan dalam empat sprint yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi fitur sesuai peran pengguna, serta pengujian aplikasi. Implementasi menghasilkan aplikasi yang mendukung autentikasi, pengajuan sertifikasi, pengelolaan informasi kawasan, sertifikat, riwayat aktivitas, notifikasi, serta fitur administrasi sesuai kebutuhan sistem. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-box Testing terhadap 71 test case yang mewakili seluruh fungsi utama aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan seluruh test case berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan 100%, sehingga seluruh fungsi yang diuji telah berjalan sesuai kebutuhan fungsional sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Flutter dan REST API mampu diimplementasikan untuk membangun aplikasi mobile yang mendukung digitalisasi proses sertifikasi SASPRI-K secara efektif, fleksibel, dan terintegrasi.; Digital transformation of the SASPRI-K certification process is required to improve the efficiency, transparency, and accountability of certification management. This study aims to develop a Flutter-based mobile application that supports the self-review and peer-review processes through integration with a backend system using a REST API. The development employed the Agile methodology with the Scrum framework, consisting of product backlog, sprint planning, daily Scrum, sprint review, and sprint retrospective. The development was carried out in four sprints, covering requirements analysis, system design, feature implementation based on user roles, and application testing. The resulting mobile application provides features for user authentication, certification submission, regional management, certification records, activity history, notifications, and administrative functions according to the system requirements. Functional testing was conducted using the Black-box Testing method on 71 test cases representing all major application functionalities. The testing results showed that all test cases passed successfully, achieving a 100% success rate, indicating that all tested functionalities met the specified functional requirements. The results demonstrate that Flutter and REST APIs can be effectively implemented to develop an integrated and flexible mobile application that supports the digitalization of the SASPRI-K certification process. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178458 2026-01-01T00:00:00Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178454 Perancangan dan Pengembangan RT/RW Hub (Aplikasi Web untuk Digitalisasi Layanan Administrasi RT/RW) Tirtacahyadi, Chairul Rifky Layanan administrasi RT/RW masih banyak dilakukan secara manual sehingga menyebabkan proses pelayanan kurang efisien dan data tidak terdokumentasi secara terpusat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan RT/RW Hub sebagai aplikasi web untuk mendukung digitalisasi layanan administrasi RT/RW. Pengembangan menggunakan Prototyping Model yang terdiri atas communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery, and feedback. Aplikasi dikembangkan menggunakan Next.js 16 dan PostgreSQL melalui Supabase serta diintegrasikan dengan Mayar API untuk pembayaran iuran. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi utama aplikasi berjalan sesuai kebutuhan dan aplikasi dapat diterima oleh tujuh responden yang terdiri atas lima warga dan dua pengurus RT. RT/RW Hub dapat menjadi alternatif media digital untuk mendukung layanan administrasi RT/RW secara lebih terstruktur dan terdokumentasi.; Neighborhood administrative services are still largely managed manually, resulting in inefficient processes and decentralized data management. This study aims to develop RT/RW Hub as a web-based application to support the digitalization of neighborhood administrative services. The application was developed using the Prototyping Model, consisting of communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, and deployment, delivery, and feedback. The system was developed using Next.js 16 and PostgreSQL through Supabase, with Mayar API integration for online fee payments. Testing was conducted using Black Box Testing and User Acceptance Testing (UAT). The results showed that the main functions operated as expected and the application was accepted by seven respondents consisting of five residents and two RT administrators. RT/RW Hub can serve as a digital alternative for supporting more structured and documented neighborhood administrative services. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178454 2026-01-01T00:00:00Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178417 Model Prediksi Radiasi Penyinaran untuk Evaluasi Kesesuaian Lahan Bawang Putih (INA Agro-GARLIC) Suganda, Noer Hanifah Radiasi penyinaran merupakan variabel faktor dinamis pada INA Agro-GARLIC sebagai sistem rekomendasi kesesuaian lahan bawang putih pada kawasan prioritas pengembangan lahan bawang putih di Indonesia. Namun, saat ini proses modeling prediksi untuk radiasi matahari belum dilakukan pada sistem INA Agro-GARLIC sehingga perubahan radiasi matahari dari waktu ke waktu belum sepenuhnya memengaruhi hasil evaluasi lahan bawang putih. Oleh karena itu, diperlukan model prediksi radiasi matahari yang mampu merepresentasikan karakteristik data yang bersifat nonlinear serta memiliki ketergantungan temporal dan spasial. Model Long Short-Term Memory (LSTM) telah banyak digunakan untuk memodelkan ketergantungan temporal pada data deret waktu, namun belum mengakomodasi hubungan spasial wilayah pengamatan. Penelitian ini bertujuan membangun serta membandingkan kinerja model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM) dalam memprediksi radiasi matahari. Data yang digunakan merupakan data radiasi matahari hasil statistical downscaling berbasis Random Forest pada domain spasial berukuran 3×3 grid. Model dibangun menggunakan data historis sepanjang 252 langkah waktu untuk memprediksi 12 langkah waktu berikutnya. Optimasi hiperparameter dilakukan menggunakan Optuna, sedangkan evaluasi model dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), koefisien determinasi (R²), serta paired Moving Block Bootstrap untuk mengevaluasi perbedaan kinerja kedua model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM memperoleh nilai MAE sebesar 40,0817 W/m², RMSE sebesar 59,1422 W/m², MAPE sebesar 23,12%, dan R² sebesar 0,8061. Sementara itu, model ConvLSTM memperoleh nilai MAE sebesar 39,7404 W/m², RMSE sebesar 58,7890 W/m², MAPE sebesar 22,55%, dan R² sebesar 0,8084. Hasil paired Moving Block Bootstrap menunjukkan bahwa interval kepercayaan 95% untuk selisih MAE, RMSE, dan R² masih mencakup nol, sedangkan interval kepercayaan selisih MAPE tidak mencakup nol. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pemodelan struktur spasio-temporal menggunakan ConvLSTM belum menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan pada seluruh metrik dibandingkan LSTM untuk domain spasial 3×3 yang digunakan.; Solar radiation is a dynamic variable factor in INA Agro-GARLIC as a garlic land suitability recommendation system in priority areas for garlic land development in Indonesia. Currently, however, the predictive modeling process for solar radiation has not yet been implemented in the INA Agro-GARLIC system, meaning temporal changes in solar radiation do not yet fully influence the garlic land suitability evaluation results. Therefore, a solar radiation prediction model is needed that is capable of representing nonlinear data characteristics as well as having temporal and spatial dependencies. The Long Short-Term Memory (LSTM) model has been widely used to model temporal dependencies in time series data, but it has not accommodated the spatial relationships of the observation region. This study aims to build and compare the performance of Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM) models in predicting solar radiation. The data used are solar radiation data resulting from Random Forest-based statistical downscaling on a 3×3 grid spatial domain. The models are built using historical data over 252 time steps to predict the next 12 time steps. Hyperparameter optimization is performed using Optuna, while model evaluation is conducted using Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), coefficient of determination (R²), and paired Moving Block Bootstrap to evaluate the performance differences between the two models. The results show that the LSTM model achieves an MAE of 40.0817 W/m², an RMSE of 59.1422 W/m², a MAPE of 23.12%, and an R² of 0.8061. Meanwhile, the ConvLSTM model achieves an MAE of 39.7404 W/m², an RMSE of 58.7890 W/m², a MAPE of 22.55%, and an R² of 0.8084. The paired Moving Block Bootstrap results show that the 95% confidence intervals for the differences in MAE, RMSE, and R² still include zero, whereas the confidence interval for the difference in MAPE does not include zero. These results indicate that spatio-temporal structure modeling using ConvLSTM has not yielded a significant performance improvement across all metrics compared to LSTM for the 3×3 spatial domain used. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178417 2026-01-01T00:00:00Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178413 Perancangan Usability Sistem E-Portofolio untuk Mahasiswa Kedokteran IPB dengan Five Planes Framework NAFY, MUHAMMAD ALMAL Dokumentasi pembelajaran dan pengelolaan feedback di Fakultas Kedokteran Institut Pertanian Bogor (FK IPB) masih dilakukan melalui berbagai platform terpisah sehingga menyulitkan pemantauan perkembangan kompetensi mahasiswa sepanjang masa studi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kebutuhan dosen dan mahasiswa FK IPB terkait sistem dokumentasi pembelajaran dan pengelolaan feedback yang diharapkan, serta merancang sistem e-portofolio bagi mahasiswa FK IPB berdasarkan kebutuhan tersebut menggunakan Five Planes Framework. Analisis kebutuhan dilakukan melalui wawancara semi-terstruktur kepada dua dosen dan dua mahasiswa FK IPB. Hasil analisis tersebut digunakan sebagai dasar perancangan prototipe sistem e-portofolio menggunakan Five Planes Framework yang kemudian dievaluasi kepada empat mahasiswa FK IPB melalui moderated usability testing, Concurrent Think-Aloud, dan System Usability Scale (SUS) dalam dua iterasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbaikan prototipe yang dilakukan setelah iterasi pertama berhasil mengatasi permasalahan usability yang ditemukan pada prototipe tersebut, ditandai dengan keberhasilan seluruh partisipan menyelesaikan seluruh task scenario dan perolehan skor SUS sebesar 92,5 yang termasuk kategori Best Imaginable. Temuan ini menunjukkan bahwa rancangan sistem e-portofolio yang dihasilkan dapat mendukung dokumentasi pembelajaran, pengelolaan feedback, dan pemantauan perkembangan kompetensi mahasiswa FK IPB melalui sistem yang terintegrasi.; Learning documentation and feedback management at the Faculty of Medicine, IPB University (FK IPB), are currently conducted through multiple separate platforms, making it difficult to monitor students’ competency development throughout their studies. This study aimed to identify the needs of FK IPB lecturers and students regarding the desired learning documentation and feedback management system, and to design an e-portfolio system based on these needs using the Five Planes Framework. User needs were analyzed through semi-structured interviews with two lecturers and two students from FK IPB. The findings were used as the basis for designing an e-portfolio system prototype using the Five Planes Framework, which was subsequently evaluated by four FK IPB students through moderated usability testing, the Concurrent Think-Aloud technique, and the System Usability Scale (SUS) in two iterations. The results showed that the prototype refinements made after the first iteration successfully addressed the usability issues identified in that prototype, as demonstrated by all participants successfully completing all task scenarios and achieving a SUS score of 92.5, which falls into the Best Imaginable category. These findings indicate that the proposed e-portfolio system design supports learning documentation, feedback management, and competency development monitoring for FK IPB students through an integrated system. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178413 2026-01-01T00:00:00Z