<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/78">
<title>MF - Economic and Management</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/78</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179920"/>
<rdf:li rdf:resource="http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179860"/>
<rdf:li rdf:resource="http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179842"/>
<rdf:li rdf:resource="http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179821"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-09-18T18:43:27Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179920">
<title>Potensi Ekspor Produk Ban Karet Indonesia di Pasar Internasional</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179920</link>
<description>Potensi Ekspor Produk Ban Karet Indonesia di Pasar Internasional
Yanti, Ni Ketut Dela
Indonesia merupakan salah satu eksportir karet alam utama dunia, tetapi kinerja ekspor produk karet, khususnya ban karet (HS 4011), masih belum optimal. Ekspor karet Indonesia masih didominasi produk bahan baku, sementara pangsa ekspor ban karet di pasar internasional relatif rendah dibandingkan negara pesaing. Kondisi tersebut menunjukkan adanya kesenjangan antara ekspor aktual dan potensi ekspor yang dapat dicapai. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi inefisiensi ekspor ban karet Indonesia dan (2) menggambarkan potensi ekspor ban karet Indonesia di pasar internasional.&#13;
&#13;
Penelitian menggunakan data panel 68 negara mitra dagang selama periode 2015–2024 dengan produk ban karet kode HS 4011. Analisis dilakukan menggunakan Stochastic Frontier Gravity Model (SFGM) untuk mengestimasi tingkat efisiensi ekspor, serta faktor-faktor yang memengaruhi inefisiensi. Variabel dalam model meliputi produk domestik bruto riil per kapita Indonesia dan negara tujuan, jarak ekonomi, nilai tukar riil, tarif impor, serta Free Trade Agreement (FTA). Hasil estimasi menunjukkan bahwa PDB riil per kapita Indonesia dan negara tujuan berpengaruh positif terhadap ekspor dengan koefisien masing-masing sebesar 0,670 dan 0,859, sedangkan jarak ekonomi berpengaruh negatif sebesar -0,235. Pada model inefisiensi, nilai tukar riil dan FTA berpengaruh negatif terhadap inefisiensi, sedangkan tarif impor berpengaruh positif. Nilai gamma sebesar 0,996 menunjukkan bahwa sebagian besar variasi perdagangan dalam model berkaitan dengan faktor inefisiensi, sementara hasil Likelihood Ratio test mengonfirmasi signifikansi keberadaan komponen inefisiensi.&#13;
&#13;
Hasil pengukuran menunjukkan bahwa tingkat efisiensi ekspor ban karet Indonesia berbeda antarnegara dan kawasan, dengan sebagian besar pasar masih memiliki kesenjangan yang besar antara ekspor aktual dan potensi ekspornya. Beberapa pasar dengan efisiensi relatif tinggi antara lain Malaysia, Filipina, Amerika Serikat, Belanda, Australia, dan Selandia Baru, sedangkan sejumlah negara di Asia, Eropa, Amerika Selatan, dan Afrika menunjukkan efisiensi relatif rendah. Temuan tersebut mengindikasikan bahwa peluang peningkatan ekspor tidak hanya terdapat pada pasar dengan efisiensi tinggi, tetapi juga pada pasar dengan ukuran ekonomi dan permintaan impor yang besar namun belum dimanfaatkan secara optimal.&#13;
&#13;
Peningkatan efisiensi ekspor perlu diarahkan pada pengurangan biaya logistik, diversifikasi pasar potensial, optimalisasi FTA, serta penguatan stabilitas dan manajemen risiko nilai tukar. Panama dan Mauritius dapat dikembangkan sebagai hub distribusi regional. Penelitian selanjutnya disarankan memasukkan hambatan non-tarif dan menggunakan pendekatan Meta-Frontier Analysis untuk mengakomodasi perbedaan karakteristik antar kelompok negara.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179860">
<title>Pengaruh Efisiensi Teknis dan Faktor-Faktor  Keuangan terhadap Solvabilitas Industri Asuransi di Indonesia</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179860</link>
<description>Pengaruh Efisiensi Teknis dan Faktor-Faktor  Keuangan terhadap Solvabilitas Industri Asuransi di Indonesia
Andini, Wulan Cahya
Menurut Laporan Perekonomian Bank Indonesia (2026), pertumbuhan &#13;
ekonomi nasional tahun 2025 diproyeksikan berada pada kisaran 4,7–5,5% (yoy) &#13;
dengan tren meningkat. Pertumbuhan ini didukung oleh kemajuan teknologi &#13;
informasi dan komunikasi yang mempermudah akses masyarakat terhadap berbagai &#13;
kebutuhan. Namun, perkembangan tersebut juga meningkatkan kompleksitas risiko, &#13;
sehingga mendorong kesadaran masyarakat akan pentingnya perlindungan finansial &#13;
melalui asuransi. &#13;
Meskipun industri asuransi di Indonesia terus berkembang, kinerjanya masih &#13;
tertinggal dari standar regional. Rendahnya penetrasi asuransi di Indonesia &#13;
mengindikasikan bahwa potensi pengembangannya masih sangat besar, namun &#13;
kinerjanya kurang baik. Dalam beberapa tahun terakhir, muncul berbagai kasus di &#13;
industri asuransi yang berkaitan dengan keterlambatan pembayaran klaim dan &#13;
masalah solvabilitas perusahaan. &#13;
Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat efisiensi teknis serta pengaruh &#13;
efisiensi teknis dan faktor-faktor keuangan terhadap solvabilitas industri asuransi &#13;
di Indonesia periode 2020-2024. Efisiensi teknis diukur menggunakan metode Data &#13;
Envelopment Analysis (DEA), sedangkan pengaruh Efisiensi Teknis, Claim Ratio, &#13;
Premium Growth Ratio, Return on Investment, dan PDB growth terhadap &#13;
solvabilitas dianalisis menggunakan regresi data panel dengan model Fixed Effects.  &#13;
Berdasarkan hasil pengukuran efisiensi teknis menggunakan Data &#13;
Envelopment Analysis (DEA) pada lima industri asuransi di Indonesia periode &#13;
2020–2024, tingkat efisiensi teknis masing-masing perusahaan masih berfluktuasi, &#13;
meskipun sebagian besar menunjukkan peningkatan pada akhir periode penelitian. &#13;
Hal ini mengindikasikan bahwa perusahaan semakin mampu mengoptimalkan &#13;
biaya operasional untuk menghasilkan premi, walaupun belum seluruhnya &#13;
mencapai kondisi efisien secara optimal. &#13;
Hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa secara simultan, seluruh &#13;
variabel independen berpengaruh signifikan terhadap solvabilitas. Secara parsial, &#13;
Efisiensi Teknis, Premium Growth Ratio, Return on Investment, dan PDB Riil &#13;
berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan Claim Ratio berpengaruh negatif dan &#13;
signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi operasional, &#13;
menjaga pertumbuhan premi yang berkualitas, meningkatkan profitabilitas, serta &#13;
mampu beradaptasi terhadap perubahan kondisi makroekonomi agar kemampuan &#13;
perusahaan dalam memenuhi seluruh kewajibannya dapat terus dipertahankan.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179842">
<title>EFEKTIVITAS CADANGAN PANGAN PEMERINTAH DAERAH DALAM MENJAGA STABILITAS HARGA BERAS DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179842</link>
<description>EFEKTIVITAS CADANGAN PANGAN PEMERINTAH DAERAH DALAM MENJAGA STABILITAS HARGA BERAS DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT
Apriansyah, Ridwan
Cadangan pangan pemerintah daerah (CPPD) merupakan salah satu instrumen penting dalam menjaga stabilitas harga-pangan di daerah. Beras merupakan komoditas pangan pokok terpenting dalam pola makan dan sosial ekonomi masyarakat, karena itu penelitian ini fokus membahas CPPD beras. Volume CPPD beras di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) jauh lebih rendah dibandingkan dengan acuan pemerintah pusat. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan kondisi pengelolaan CPPD beras di Provinsi NTB saat ini, mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan dan kinerja pengelolaan CPPD beras di provinsi NTB serta mengevaluasi efektivitas CPPD beras dalam menjaga stabilitas harga beras di Provinsi NTB. Penelitian dilakukan pada tingkat provinsi dan 10 kabupaten/kota dengan menggunakan data bulanan periode 2023-2025.&#13;
Jenis data yang digunakan dalam penelitian yaitu data primer dan sekunder. Sumber data primer diperoleh melalui survei dan wawancara mendalam pada saat penelitian selama satu bulan dengan pemangku kepentingan di tingkat provinsi dan 3 kabupaten/kota yang dipilih secara purposive. Sumber data sekunder adalah Badan Pusat Statistik (BPS) Nasional dan NTB, Kementerian Pertanian, Badan Pangan Nasional (Bapanas), Dinas yang membidangi pangan dan pertanian provinsi, serta BULOG tingkat Nasional dan NTB. Data yang digunakan meliputi cadangan beras, produksi beras, harga beras, distribusi beras program pemerintah, pendapatan per kapita, dan instrumen lainya yang berkaitan dengan CPPD beras.&#13;
Analisis kondisi pengelolaan CPPD dianalisis berdasarkan perhitungan kebutuhan CPPD yang dihitung secara regulatif berdasarkan pedoman pada Peraturan Bapanas No 3 Tahun 2025 tentang Perubahan atas Peraturan Badan Pangan Nasional No 15 Tahun 2023 tentang Tata Cara Perhitungan Jumlah Cadangan Beras Pemerintah Daerah. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan dan kinerja dianalisis berdasarkan (1) landasan kebijakan nasional dan regulasi daerah, (2) dinamika harga pasar beras, termasuk intervensi distribusi beras SPHP ke pasar (operasi pasar) dan distribusi bantuan beras untuk masyarakat miskin. Evaluasi efektivitas CPPD beras dianalisis menggunakan Koefisien Variasi (Coefficient of Variation, CV) dan Autoregressive Distributed Lag (ARDL)-Error Correction Model (ECM), kemudian diolah menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel 21 dan Eviews 12.&#13;
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan CPPD beras di Provinsi NTB saat ini berpedoman pada Peraturan Badan Pangan Nasional (Perbadan) No. 3 Tahun 2025, total kebutuhan CPPD beras Provinsi NTB pada tahun 2025 ditetapkan sebesar 666,78 ton, sementara realisasi CPPD beras sebesar 393,30 ton. Maka dengan demikian, proporsi yang dihasilkan terhadap pemenuhan CPPD beras Provinsi NTB pada tahun 2025 sebesar 58,98%. Capaian tersebut menunjukkan bahwa realisasi CPPD beras berjalan secara baik dan meningkat secara signifikan. Namun, tingkat pemenuhan terhadap kebutuhan secara normatif yang diamanatkan oleh Perbadan No. 3 Tahun 2025 tentang CPPD beras belum sepenuhnya terpenuhi.&#13;
Faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan dan kinerja (1) berpedoman pada Pergub No. 33 Tahun 2018 tentang Penjabaran Perubahan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Provinsi Nusa Tengara Barat, Perbub No. 18.a Tahun 2017 tentang Pengelolaan Cadangan Pangan Pemerintah Kabupaten Lombok Tengah, Perbub No. 22 Tahun 2014 tentang Pengelolaan Cadangan Pangan Pemerintah Kabupaten Bima, dan Perwali No. 40 Tahun 2023 tentang Petunjuk Teknis Pengelolaan Operasional Cadangan Pangan Pemerintah Kota Bima. (2) Peningkatan disparitas harga menunjukkan mekanisme pasar di Provinsi NTB belum sepenuhnya mampu menyeimbangkan distribusi pasokan secara merata antar wilayah. Di samping itu, fluktuasi yang terjadi pada realisasi SPHP antar bulan di pasar NTB juga menunjukkan bahwa kebijakan ini bersifat adaptif terhadap dinamika distribusi, harga pasar, dan faktor struktural lainnya seperti akses distribusi serta efektivitas implementasi di lapangan. Selanjutnya, intervensi pemerintah cenderung bersifat reaktif terhadap dinamika jangka pendek pada tekanan inflasi atau gangguan pasokan dibandingkan berbasis perencanaan distribusi yang sistematis dan berkelanjutan di Provinsi NTB.&#13;
Evaluasi efektivitas CPPD beras menggunakan Koefisien Variasi (Coefficient of Variation, CV)  menunjukkan volatilitas harga beras premium dengan nilai CV turun menjadi sebesar 3,38% dan harga beras medium dengan nilai CV turun menjadi sebesar 2,52%, sehingga kedua nilai tersebut berada di bawah ambang batas 5%. Selanjutnya dengan Autoregressive Distributed Lag (ARDL) menunjukkan bahwa CPPD beras berpengaruh signifikan terhadap perubahan Harga Beras di Provinsi NTB (HBNt) dalam jangka panjang dengan arah hubungan positif. Sementara itu, hasil Error Correction Model (ECM) menunjukkan bahwa CPPD beras tidak berpengaruh signifikan terhadap perubahan Harga Beras di Provinsi NTB dalam jangka pendek (HBNt)&#13;
Saran dan implikasi dari penelitian ini adalah CPPD beras di Provinsi NTB dan 10 kabupaten/kota di NTB seharusnya lebih diorientasikan pada fungsi stabilisasi harga melalui mekanisme pemanfaatan dan pelepasan cadangan yang lebih adaptif terhadap dinamika harga, tanpa mengabaikan fungsi penanganan kerawanan pangan, keadaan darurat dan bencana. Selain itu, Kebijakan pemerintah daerah Provinsi NTB dan 10 kabupaten/kota di NTB perlu diarahkan pada penguatan pemerintah pusat, sehingga peningkatan volume dan efektivitas pengelolaan CPPD beras dapat disesuaikan dengan acuan yang ditetapkan oleh Badan Pangan Nasional, dalam hal ini pemerintah pusat.; Local government food reserves (LGFR) are an important instrument for maintaining food price stability in regions. Rice is the most important staple food in people's diets and socio-economies; therefore, this study focuses on discussing rice LGFR. The volume of rice LGFR in West Nusa Tenggara Province (NTB) is well below the central government's reference. This study aims to describe the current management conditions of rice LGFR in NTB Province, identify and analyze the factors that affect the formation and performance of rice LGFR management, and evaluate the effectiveness of rice LGFR in maintaining rice price stability. The research was conducted at the provincial level and 10 districts/cities using monthly data for the 2023-2025 period.&#13;
The study uses both primary and secondary data. Primary data were collected through surveys and in-depth interviews during a one-month study with stakeholders at the provincial level and in three purposively selected districts/cities. Secondary data sources include the BPS-Statistics Indonesia, BPS-NTB, the Ministry of Agriculture, the National Food Agency (Bapanas), the agency in charge of provincial food and agriculture, and BULOG at the national and NTB level. The data used include rice reserves, rice production, rice prices, rice distribution of government programs, per capita income, and other instruments related to rice LGFR.&#13;
The analysis of LGFR management conditions is based on the calculation of LGFR needs, which are determined regulatively in accordance with the guidelines in Bapanas Regulation No. 3 of 2025 concerning Amendments to National Food Agency Regulation No. 15 of 2023 concerning Procedures for Calculating the Number of Regional Government Rice Reserves. The analysis of factors influencing the formation and performance was based on (1) the basis of national policies and regional regulations, (2) the dynamics of rice market prices, including the market operations and the distribution of rice assistance to poor households. The effectiveness of rice LGFR was evaluated using the Coefficient of Variation (CV) and the The Autoregressive Distributed Lag (ARDL)-Error Correction Model (ECM) was then processed using Microsoft Excel 21 and Eviews 12 software.&#13;
The results of the study show that the management of rice LGFR in NTB Province is currently guided by the Bapanas Regulation  No. 3 of 2025. The total rice LGFR needed for NTB Province in 2025 was set at 666.78 tons, while the realized rice LGFR was 393.30 tons. Thus, the proportion of rice produced that meets the LGFR in NTB Province in 2025 was 58.98%. This achievement shows that LGFR implementation is progressing well and has increased significantly. However, the level of fulfillment of the normative needs mandated by Bapanas Regulation No. 3 of 2025 concerning rice LGFR has not been fully met.&#13;
Factors influencing the formation and performance (1) are guided by Governor Regulation No. 33/2018 concerning the Elaboration of Changes in the Regional Revenue and Expenditure Budget of NTB Province, the Mayor Regulation No. 18/2017 concerning the Management of Food Reserves of the Central Lombok Regency Government, the Mayor Regulation No. 22/2014 concerning the Management of Food Reserves of the Bima Regency Government, and The Mayor Regulation No. 40/2023 concerning Technical Guidelines for the Operational Management of Food Reserves of the Bima City Government.  (2) The increase in price disparity shows that the market mechanism in NTB Province is not fully able to balance the distribution of supply evenly between regions. In addition, fluctuations in the realization of the food price and availability stabilization (SPHP) across months in the NTB market indicate that this policy is adaptive to distribution dynamics, market prices, and other structural factors, such as distribution access and the effectiveness of implementation in the field. Furthermore, government intervention tends to be reactive to short-term dynamics of inflationary pressures or supply disruptions, rather than grounded in systematic, sustainable distribution planning in NTB Province.&#13;
The evaluation of the effectiveness of rice LGFR using the Coefficient of Variation (CV) showed that the price volatility of premium rice decreased to 3.38%, and that of medium rice decreased to 2.52%, both below the threshold of 5%. Furthermore, with the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) shows that rice CPPD has a significant effect on changes in Rice Prices in NTB Province (HBNt) in the long term with a positive relationship direction. Meanwhile, the results of the Error Correction Model (ECM) show that the rice CPPD does not have a significant effect on the change in rice prices in NTB Province in the short term (HBNt).&#13;
The recommendations drawn from this study are that the rice LGFR in NTB Province and 10 districts/cities in NTB should be more oriented to the price stabilization function through a mechanism for the utilization and release of reserves that are more adaptive to price dynamics, without neglecting the function of handling food insecurity, emergencies and disasters. In addition, the policies of the local governments of NTB Province and 10 districts/cities in NTB need to be directed at strengthening the central government, so that the increase in the volume and effectiveness of rice LGFR management can be adjusted to the reference set by the National Food Agency, in this case the central government.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179821">
<title>Strategi Pengembangan Pantai Lagundi di Kabupaten Pandeglang</title>
<link>http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179821</link>
<description>Strategi Pengembangan Pantai Lagundi di Kabupaten Pandeglang
Syahadi, Hendri
Hendri Syahadi. Strategi Pengembangan Pantai Lagundi Kabupaten Pandeglang.&#13;
Dibimbing oleh A. Faroby Falatehan dan Harianto.&#13;
Pantai Lagundi merupakan salah satu destinasi wisata bahari di Kabupaten&#13;
Pandeglang yang memiliki potensi besar untuk mendukung peningkatan ekonomi&#13;
daerah melalui sektor pariwisata. Potensi tersebut didukung oleh keindahan alam,&#13;
lokasi yang strategis, dan aksesibilitas yang baik. Namun, pengembangannya masih&#13;
menghadapi berbagai kendala, seperti belum optimalnya pengelolaan, keterbatasan&#13;
sarana dan prasarana, rendahnya kapasitas sumber daya manusia, kurangnya&#13;
promosi, serta lemahnya koordinasi antar pemangku kepentingan. Kondisi tersebut&#13;
menyebabkan potensi wisata belum dimanfaatkan secara maksimal.&#13;
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi pengelolaan Pantai&#13;
Lagundi, mengidentifikasi stakeholder yang terlibat dalam pengembangannya,&#13;
serta merumuskan strategi pengembangan yang tepat. Penelitian menggunakan&#13;
pendekatan deskriptif kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi,&#13;
wawancara, dokumentasi, dan studi literatur. Analisis dilakukan menggunakan&#13;
analisis deskriptif, analisis stakeholder, Matriks IFE dan EFE, serta analisis SWOT&#13;
dan QSPM.&#13;
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pantai Lagundi memiliki kekuatan&#13;
berupa potensi alam yang menarik dan peluang pengembangan yang didukung oleh&#13;
meningkatnya minat wisata alam serta kebijakan pemerintah. Di sisi lain, masih&#13;
terdapat kelemahan pada aspek pengelolaan, fasilitas, kualitas pelayanan, dan&#13;
promosi, serta ancaman berupa persaingan destinasi wisata dan risiko bencana&#13;
pesisir. Berdasarkan hasil analisis SWOT, strategi prioritas yang direkomendasikan&#13;
meliputi penguatan kelembagaan pengelola, peningkatan kapasitas sumber daya&#13;
manusia, pengembangan sarana dan prasarana, optimalisasi promosi digital,&#13;
penguatan kolaborasi antar stakeholder, serta penerapan prinsip pariwisata&#13;
berkelanjutan.&#13;
Implementasi strategi tersebut diharapkan mampu meningkatkan daya saing&#13;
Pantai Lagundi sebagai destinasi wisata unggulan di Kabupaten Pandeglang,&#13;
meningkatkan kunjungan wisatawan, memperkuat perekonomian masyarakat lokal,&#13;
serta memberikan kontribusi yang lebih besar terhadap Pendapatan Asli Daerah&#13;
(PAD).&#13;
Kata kunci: Strategi pengembangan, Pantai Lagundi, Pariwisata, Stakeholder, SWOT, QSPM; Hendri Syahadi. Development Strategy of Lagundi Beach in Pandeglang Regency.&#13;
Supervised by A. Faroby Falatehan and Harianto.&#13;
Lagundi Beach is one of the marine tourism destinations in Pandeglang&#13;
Regency with considerable potential to support regional economic growth through&#13;
the tourism sector. Its natural beauty, strategic location, and accessibility constitute&#13;
major advantages for tourism development. Nevertheless, the destination continues&#13;
to face several challenges, including suboptimal management, limited tourism&#13;
infrastructure, inadequate human resource capacity, weak promotional activities,&#13;
and insufficient coordination among stakeholders. These constraints have hindered&#13;
the optimal utilization of the area's tourism potential.&#13;
This study aims to analyze the existing management of Lagundi Beach,&#13;
identify the stakeholders involved in its development, and formulate appropriate&#13;
development strategies. The research employed a qualitative descriptive approach,&#13;
with data collected through observation, interviews, documentation, and literature&#13;
review. Data analysis was conducted using descriptive analysis, stakeholder&#13;
analysis, Internal Factor Evaluation (IFE), External Factor Evaluation (EFE),&#13;
SWOT analysis, and the Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM).&#13;
The findings indicate that Lagundi Beach possesses significant internal&#13;
strengths, particularly its attractive natural resources and strategic location, while&#13;
external opportunities arise from the increasing demand for nature-based tourism&#13;
and supportive government policies. However, weaknesses remain in destination&#13;
management, tourism facilities, service quality, and promotional efforts, whereas&#13;
competition with other tourist destinations and coastal disaster risks represent major&#13;
external threats.&#13;
Based on the SWOT and QSPM analyses, the priority strategies include&#13;
strengthening institutional management, improving human resource capacity,&#13;
developing tourism facilities and infrastructure, optimizing digital marketing,&#13;
enhancing stakeholder collaboration, and implementing sustainable tourism&#13;
principles. The implementation of these strategies is expected to improve the&#13;
competitiveness of Lagundi Beach, increase tourist arrivals, strengthen the local&#13;
economy, and contribute more significantly to the Regional Original Revenue&#13;
(PAD) of Pandeglang Regency.&#13;
Keywords: development strategy, Lagundi Beach, tourism, stakeholders, SWOT, QSPM
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
