http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/151168 Undergraduate Theses on School of Data Science, Mathematic and Informatics 2026-09-09T11:32:45Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179919 Perancangan Usability Sistem E-Portofolio Mahasiswa Kedokteran untuk Dosen dengan Five Planes Framework KHOIRI, FAIZUSSABIQ E-portofolio mendukung dokumentasi dan pemantauan perkembangan mahasiswa kedokteran, tetapi perlu disesuaikan dengan alur kerja dosen. Penelitian bertujuan merancang dan mengevaluasi usability prototipe e-portofolio mahasiswa pre-klinik Fakultas Kedokteran IPB University menggunakan Five Planes Framework. Penelitian diawali wawancara, evaluasi usability menggunakan mixed methods dominan kualitatif melalui observasi, Retrospective Think Aloud (RTA), completion rate, average time on task, dan System Usability Scale (SUS). Penelitian menghasilkan high-fidelity prototype untuk fungsi validasi logbook, penilaian berbasis rubrik, feedback, rekap nilai, dan pemantauan perkembangan. Hasil evaluasi menunjukkan kebutuhan perbaikan pada penyajian informasi, fleksibilitas pengelolaan, akses dan penyaringan data, serta feedback sesuai peran pengguna. Setelah perbaikan, observasi dan RTA menunjukkan hambatan utama berkurang, didukung completion rate 100% dan skor SUS 83,75–89,17. Hasil ini memberikan indikasi deskriptif usability prototipe yang lebih baik pada skenario yang diuji.; An e-portfolio can support the documentation and monitoring of medical student development, must be aligned with lecturer workflows. This study aimed to design and evaluate the usability of an e-portfolio system prototype for preclinical medical student at the Faculty of Medicine, IPB University, using the Five Planes Framework. The study began with interviews, the usability evaluation employed a qualitative-dominant mixed methods approach through observation and Retrospective Think Aloud (RTA), completion rate, average time on task, and the System Usability Scale (SUS). The study produced a high-fidelity prototype for logbook validation, rubric-based assessment, feedback, score recapitulation, and development monitoring. The evaluation indicated the need for improvements in information presentation, management flexibility, data access and filtering, and feedback according to user roles. After the improvements, observation and RTA showed that the main barriers were reduced, supported by a 100% completion rate and SUS scores ranging from 83.75 to 89.17. These results provide a descriptive indication of improved prototype usability in the tested scenarios. 2026-01-01T00:00:00Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179824 Sifat Pewarnaan Simpul Graf dan Aplikasinya pada Peta Curah Hujan di Kecamatan Bandung Barat Menggunakan Algoritma Greedy Khairunisa, Natasya Kamila Tulisan ini membahas beberapa sifat pada pewarnaan simpul (vertex) graf yang berkaitan dengan penentuan bilangan kromatik dan implementasinya untuk memantau distribusi curah hujan pada beberapa daerah kecamatan Bandung Barat menggunakan algoritma Greedy. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa graf hasil representasi peta kecamatan Bandung Barat memiliki bilangan kromatik sebesar ??(??) = 4 karena grafnya bisa diwarnai dengan 4 warna sehingga ? (??) = 4, dengan derajat maksimum graf adalah ? (??) = 8, Sehingga diperoleh 4 = 8. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Greedy mampu menghasilkan pewarnaan graf yang sesuai. This paper discusses several properties of graph vertex coloring related to the determination of the chromatic number and its implementation for monitoring rainfall distribution in several subdistricts of West Bandung using the Greedy algorithm. The results of this study show that the graph representing the map of subdistricts in West Bandung has a chromatic number of ??(??) = 4 because the graph can be colored with 4 colors, resulting in ??(??) = 4, with the maximum degree of the graph being ??(??) = 8. Thus, 4 = 8 is obtained. These results indicate that the Greedy algorithm is capable of producing an appropriate graph coloring. 2026-01-01T00:00:00Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179813 Pengembangan Model Game Theory Berbasis Agen dengan Variasi Payoff Retention Berdasarkan Tradisi Perburuan Paus di Lamalera Abhinaya, Muhammad Shidqi Tradisi perburuan paus di Lamalera, Nusa Tenggara Timur, merupakan kerja sama komunal berkru besar menggunakan perahu téna. Beberapa dekade terakhir, perahu jonson menciptakan alternatif yang berpotensi mengubah preferensi nelayan dalam memilih perahu. Penelitian sebelumnya memodelkan ini menggunakan Agent-Based Modeling dengan asumsi evaluasi imbalan terbaru dalam rentang waktu tetap yang seragam antar-nelayan, tanpa peluruhan memori. Penelitian ini mengembangkan model yang memperhitungkan perbedaan tersebut melalui faktor retensi imbalan, menggunakan Exponentially Weighted Moving Average, untuk membedakan agen Fast-Decay Memory yang reaktif terhadap hasil terbaru dan Slow-Decay Memory (Slow-Decay Memory) yang mempertahankan pengaruh riwayat lebih lama. Simulasi memvariasikan proporsi profil agen pada dua skenario, tanpa dan dengan jonson, lalu mengukur partisipasi, ketahanan kelompok kerja, dan pola perpindahan perahu. Hasil menunjukkan kerja sama pada téna meningkat setelah proporsi Slow-Decay Memory melewati 40%, namun tidak pernah mencapai dominasi mutlak meski seluruh populasi berprofil Slow-Decay Memory. Kehadiran jonson memperlambat peningkatan ini dengan menyerap sebagian populasi secara permanen, tetapi pada proporsi Slow-Decay Memory tinggi, jonson justru menjadi jalur penguatan téna, ditandai perpindahan dari kegiatan individual menuju kelompok lebih besar (sapa-jonson-téna) yang menyalip jalur pelemahan (téna-jonson-sapa). Temuan ini menegaskan bahwa nelayan dengan retensi imbalan tinggi berperan sebagai penyeimbang keberlangsungan kerja sama komunal, meski perannya dapat tertekan oleh sarana tangkap yang lebih praktis. 2026-01-01T00:00:00Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179809 Analisis Kinerja Arsitektur Transformer dan PatchTST pada Peramalan Harga Aset Safe haven Azahran, Muhammad Ryan Ketidakpastian ekonomi global mendorong meningkatnya minat terhadap aset safe haven sebagai instrumen lindung nilai, sekaligus memunculkan kebutuhan akan model peramalan harga yang andal. Penelitian ini menganalisis kinerja arsitektur Transformer dan PatchTST dalam meramalkan harga mingguan tiga aset safe haven terhadap rupiah, yaitu XAU/IDR, JPY/IDR, dan CHF/IDR, pada periode Januari 2016 hingga Desember 2025. Data dibagi menggunakan skema expanding window tiga lipatan, dengan dua lipatan pertama digunakan untuk pemilihan konfigurasi hyperparameter dan lipatan ketiga sebagai pengujian akhir tahun 2025. Penskalaan hanya diduga dari data latih pada setiap lipatan untuk mencegah kebocoran informasi. Konfigurasi terpilih adalah PatchTST untuk XAU/IDR serta Transformer untuk JPY/IDR dan CHF/IDR, dengan rata-rata MAPE pada tahap pemilihan sebesar 14,5%, 3,6%, dan 6,0% secara berturut-turut. Pada pengujian akhir tahun 2025, model terpilih memperoleh MAPE sebesar 19,7% untuk XAU/IDR, 5,4% untuk JPY/IDR, dan 8,5% untuk CHF/IDR, seluruhnya lebih rendah dibandingkan Naive Baseline yang mencatat MAPE 23,6%, 6,4%, dan 9,5%. Meskipun demikian, peramalan model terpilih cenderung mendatar dan belum menangkap dinamika harga pada periode dengan pergerakan ekstrem. Pada periode pengujian tahun 2025, konfigurasi model terpilih menghasilkan RMSE dan MAPE yang lebih rendah daripada Naive Baseline pada ketiga aset, namun Naive Baseline tetap merupakan tolok ukur penting yang perlu disertakan dalam evaluasi peramalan aset finansial.; Global economic uncertainty has increased interest in safe haven assets as hedging instruments, along with the need for reliable price forecasting models. This study analyzes the performance of Transformer and PatchTST architectures in forecasting the weekly prices of three safe haven assets against the rupiah, namely XAU/IDR, JPY/IDR, and CHF/IDR, over the period January 2016 to December 2025. The data were partitioned using a three-fold expanding window scheme, in which the first two folds were used for hyperparameter selection and the third fold served as the final test for the year 2025. Scaling parameters were estimated solely from the training data of each fold to prevent information leakage. The selected configurations were PatchTST for XAU/IDR and Transformer for JPY/IDR and CHF/IDR, with average MAPE values at the selection stage of 14.5%, 3.6%, and 6.0%, respectively. On the 2025 final test, the selected models obtained MAPE values of 19.7% for XAU/IDR, 5.4% for JPY/IDR, and 8.5% for CHF/IDR, all lower than the Naive Baseline, which recorded MAPE values of 23.6%, 6.4%, and 9.5%. Nevertheless, the forecasts of the selected models tended to be flat and did not capture price dynamics during periods of extreme movement. Over the 2025 test period, the selected model configurations produced lower RMSE and MAPE than the Naive Baseline for all three assets, yet the Naive Baseline remains an important benchmark that should be included in the evaluation of financial asset forecasting. 2026-01-01T00:00:00Z