http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/151168 Undergraduate Theses on School of Data Science, Mathematic and Informatics 2026-09-29T19:46:57Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179973 Model Aktuaria untuk Perhitungan Premi dan Cadangan Manfaat Asuransi Perceraian di Kota Kusmana, Monica Dewi Putri Perceraian merupakan risiko finansial yang belum memiliki produk asuransi khusus di Indonesia. Penelitian ini bertujuan merancang model aktuaria berbasis multi state model empat status yang terdiri atas Belum Menikah, Menikah, Bercerai, dan Meninggal untuk populasi lajang berusia 21-35 tahun di Kota Bekasi. Data yang digunakan meliputi data individu dari Kementerian Agama yang mencakup 10.032 kasus pernikahan periode 2023-2025, Pengadilan Agama yang meliputi 17.474 kasus perceraian periode 2021-2025, Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil yang menyediakan data populasi menurut usia pada tahun 2024, serta Tabel Mortalitas Penduduk Indonesia tahun 2023. Produk dirancang dengan skema premi tunggal, manfaat lumpsum, serta mekanisme mitigasi risiko berlapis berupa masa tunggu ganda, batas usia kepesertaan, dan jendela klaim yang terbatas pada durasi pernikahan tahun ke-2 hingga ke-10. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa untuk manfaat sebesar Rp 50.000.000 dari usia masuk 21-35 tahun diperoleh premi tunggal neto berkisar antara Rp 723.910,12 hingga Rp 3.037.034,85 beserta cadangan manfaat yang menurun secara monoton menjelang batas usia kepesertaan. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa suku bunga teknis dan tingkat dekomen cerai memberikan pengaruh dengan arah berlawanan namun besaran yang sebanding terhadap premi, yaitu kenaikan suku bunga menurunkan premi, sedangkan kenaikan tingkat dekomen cerai menaikkan premi, dengan besaran perubahan yang relatif setara untuk rentang variasi yang sama. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa produk asuransi perlindungan perceraian dapat dirancang dengan premi wajar apabila mekanisme mitigasi risiko diperhitungkan secara eksplisit dalam model aktuaria. 2020-01-01T00:00:00Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179960 Pengembangan Sistem Rekomendasi Tipe Belajar Mahasiswa Menggunakan Teknik Reinforcement Learning Pada Personalized Learning System Aditya, Ahmad Yudha Materi Computational Thinking (CT) bersifat abstrak sehingga satu pendekatan pembelajaran seragam tidak efektif untuk semua mahasiswa. Personalized Learning System (PLS) yang ada masih statis, hanya membedakan dua tipe belajar dan tidak merespons dinamika pola belajar mahasiswa secara real-time. Data awal dari 451 mahasiswa peserta CT di IPB menunjukkan distribusi tipe kognitif yang tidak merata (90,0% tergolong PAR), mengindikasikan rekomendasi statis dua-tipe mengabaikan kelompok minoritas. Penelitian ini mengembangkan PLS adaptif berbasis Reinforcement Learning Contextual Bandit yang memperluas ruang aksi dari 2 menjadi 8 Learning Type dikombinasikan 6 level mastery, menghasilkan 48 kode kognitif. Optimasi hyperparameter dievaluasi pada lima metrik mutu pemodelan dan keberhasilan menemukan Learning Type, diuji terhadap 100.800 mahasiswa simulasi yang meliputi seluruh 48 kode kognitif. Konfigurasi Low Exploration (Epsilon_0=0,20, decay=0,995) terpilih sebagai terbaik dengan tingkat konvergensi 45,3% dan porsi pemilihan Learning Type sesuai sebesar 36,8%, dibandingkan 12,5% pada pemilihan acak maupun aturan statis. Keunggulan tersebut bertahan pada ketujuh skema variasi atribut, termasuk ketika kondisi awal mahasiswa tidak membawa informasi mengenai Learning Type yang sesuai. Verifikasi sesi nyata 20 pertanyaan mencapai akurasi 95%, dan survei terhadap 21 pengguna menunjukkan 85,7% merasakan kesesuaian dengan gaya belajar mereka. Integrasi RAG-FAISS dan LLM menghasilkan konten pembelajaran kontekstual selaras kode kognitif aktif.; Computational Thinking (CT) material is abstract, so uniform teaching is ineffective across students. Existing Personalized Learning Systems (PLS) remain static, distinguishing only two learning types and unresponsive to real-time changes in learning patterns. Preliminary data from 451 CT students at IPB show an uneven cognitive-type distribution (90.0% classified as PAR), indicating static two-type recommendations neglect minority learners. This research develops an adaptive PLS based on Contextual Bandit Reinforcement Learning, expanding the action space from 2 to 8 Learning Types combined with 6 mastery levels, producing 48 cognitive codes. Hyperparameter optimization was evaluated across five metrics of modelling quality and Learning Type identification, tested on 100.800 simulated students spanning all 48 cognitive codes. The Low Exploration configuration (Epsilon_0=0.20, decay=0.995) was selected as optimal, achieving a 45.3% convergence rate and selecting the appropriate Learning Type in 36.8% of questions, against 12.5% under both random selection and a static rule. The advantage persists across all seven attribute variation schemes, even under uninformative initial conditions. Verification on a real 20-question session achieved 95% accuracy, and a survey of 21 users showed 85.7% perceiving a match with their learning style. RAG-FAISS and LLM integration produces contextual content aligned with the student's active cognitive code. 2026-01-01T00:00:00Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179919 Perancangan Usability Sistem E-Portofolio Mahasiswa Kedokteran untuk Dosen dengan Five Planes Framework KHOIRI, FAIZUSSABIQ E-portofolio mendukung dokumentasi dan pemantauan perkembangan mahasiswa kedokteran, tetapi perlu disesuaikan dengan alur kerja dosen. Penelitian bertujuan merancang dan mengevaluasi usability prototipe e-portofolio mahasiswa pre-klinik Fakultas Kedokteran IPB University menggunakan Five Planes Framework. Penelitian diawali wawancara, evaluasi usability menggunakan mixed methods dominan kualitatif melalui observasi, Retrospective Think Aloud (RTA), completion rate, average time on task, dan System Usability Scale (SUS). Penelitian menghasilkan high-fidelity prototype untuk fungsi validasi logbook, penilaian berbasis rubrik, feedback, rekap nilai, dan pemantauan perkembangan. Hasil evaluasi menunjukkan kebutuhan perbaikan pada penyajian informasi, fleksibilitas pengelolaan, akses dan penyaringan data, serta feedback sesuai peran pengguna. Setelah perbaikan, observasi dan RTA menunjukkan hambatan utama berkurang, didukung completion rate 100% dan skor SUS 83,75–89,17. Hasil ini memberikan indikasi deskriptif usability prototipe yang lebih baik pada skenario yang diuji.; An e-portfolio can support the documentation and monitoring of medical student development, must be aligned with lecturer workflows. This study aimed to design and evaluate the usability of an e-portfolio system prototype for preclinical medical student at the Faculty of Medicine, IPB University, using the Five Planes Framework. The study began with interviews, the usability evaluation employed a qualitative-dominant mixed methods approach through observation and Retrospective Think Aloud (RTA), completion rate, average time on task, and the System Usability Scale (SUS). The study produced a high-fidelity prototype for logbook validation, rubric-based assessment, feedback, score recapitulation, and development monitoring. The evaluation indicated the need for improvements in information presentation, management flexibility, data access and filtering, and feedback according to user roles. After the improvements, observation and RTA showed that the main barriers were reduced, supported by a 100% completion rate and SUS scores ranging from 83.75 to 89.17. These results provide a descriptive indication of improved prototype usability in the tested scenarios. 2026-01-01T00:00:00Z http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/179824 Sifat Pewarnaan Simpul Graf dan Aplikasinya pada Peta Curah Hujan di Kecamatan Bandung Barat Menggunakan Algoritma Greedy Khairunisa, Natasya Kamila Tulisan ini membahas beberapa sifat pada pewarnaan simpul (vertex) graf yang berkaitan dengan penentuan bilangan kromatik dan implementasinya untuk memantau distribusi curah hujan pada beberapa daerah kecamatan Bandung Barat menggunakan algoritma Greedy. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa graf hasil representasi peta kecamatan Bandung Barat memiliki bilangan kromatik sebesar ??(??) = 4 karena grafnya bisa diwarnai dengan 4 warna sehingga ? (??) = 4, dengan derajat maksimum graf adalah ? (??) = 8, Sehingga diperoleh 4 = 8. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Greedy mampu menghasilkan pewarnaan graf yang sesuai. This paper discusses several properties of graph vertex coloring related to the determination of the chromatic number and its implementation for monitoring rainfall distribution in several subdistricts of West Bandung using the Greedy algorithm. The results of this study show that the graph representing the map of subdistricts in West Bandung has a chromatic number of ??(??) = 4 because the graph can be colored with 4 colors, resulting in ??(??) = 4, with the maximum degree of the graph being ??(??) = 8. Thus, 4 = 8 is obtained. These results indicate that the Greedy algorithm is capable of producing an appropriate graph coloring. 2026-01-01T00:00:00Z