http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/151265 2026-08-13T03:29:56Z 2026-08-13T03:29:56Z Nugraha, Muhammad Ikhsan Rizky http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178484 2026-08-13T01:34:04Z 2026-01-01T00:00:00Z

Perancangan dan Implementasi Sistem Monitoring Suhu, Kelembapan, dan Energi Berbasis IoT dengan Aplikasi Mobile pada Rak Server Nugraha, Muhammad Ikhsan Rizky MUHAMMAD IKHSAN RIZKY NUGRAHA. Perancangan dan Implementasi Sistem Monitoring Suhu, Kelembapan, dan Energi Berbasis IoT dengan Aplikasi Mobile pada Rak Server. Dibimbing oleh ENDANG PURNAMA GIRI. Digisentry dikembangkan sebagai sistem monitoring berbasis Internet of Things untuk memantau suhu, kelembapan, status pintu, dan energi listrik pada rak server. Perangkat menggunakan ESP32-WROOM-32U, tiga sensor SHT31, sensor MC38, dan PZEM-004T. Data dikirim melalui Wi-Fi ke Supabase dan ditampilkan pada aplikasi mobile berbasis Flutter. Pengujian pada rak server Indorack 42U menghasilkan 1.533 data lingkungan valid dari 1.534 data, dengan suhu rata-rata atas, tengah, dan bawah sebesar 26,51 °C, 25,16 °C, dan 25,37 °C serta thermal delta rata-rata 1,35 °C. Validasi SHT31 terhadap HTC-2 menghasilkan Mean Absolute Deviation suhu 0,50–0,53 °C dan kelembapan 2,40–2,60% RH. Pengujian energi menggunakan kipas angin menghasilkan Mean Absolute Error daya aktif PZEM-004T sebesar 0,30 W terhadap wattmeter digital. Dari 763 data energi valid, rata-rata daya aktif sebesar 32,89 W dengan estimasi konsumsi energi 23,68 kWh dan biaya Rp34.208 per bulan. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat menjalankan fungsi monitoring, penyimpanan data, notifikasi, dan estimasi energi sesuai rancangan.; MUHAMMAD IKHSAN RIZKY NUGRAHA. Design and Implementation of an IoT-Based Temperature, Humidity, and Energy Monitoring System with a Mobile Application for Server Racks. Supervised by ENDANG PURNAMA GIRI. Digisentry was developed as an Internet of Things-based monitoring system to observe temperature, humidity, door status, and electrical energy in a server rack. The device uses an ESP32-WROOM-32U, three SHT31 sensors, an MC-38 sensor, and a PZEM-004T sensor. Data are transmitted via Wi-Fi to Supabase and displayed on a Flutter-based mobile application. Testing on an Indorack 42U server rack produced 1,533 valid environmental records from 1,534 data, with average temperatures at the top, middle, and bottom positions of 26.51 °C, 25.16 °C, and 25.37 °C and an average thermal delta of 1.35 °C. SHT31 validation against an HTC-2 produced temperature Mean Absolute Deviation of 0.50–0.53 °C and humidity deviation of 2.40–2.60% RH. Energy testing using a fan produced a PZEM-004T active power Mean Absolute Error of 0.30 W against a digital wattmeter. From 763 valid energy records, the average active power was 32.89 W, with an estimated monthly energy consumption of 23.68 kWh and a cost of Rp34,208. The results show that the system can perform monitoring, data storage, notification, and energy estimation functions as designed.

2026-01-01T00:00:00Z Dwiputra, Dhimas Agung http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178473 2026-08-12T14:49:10Z 2026-01-01T00:00:00Z

Implementasi IoT untuk Pemantauan pH dan Suhu Air dalam Analisis Pertumbuhan Ikan Nila pada Akuaponik Dwiputra, Dhimas Agung Kualitas air, terutama pH dan suhu, sangat menentukan keberhasilan budi daya ikan nila (Oreochromis niloticus) pada sistem akuaponik, sedangkan pemantauan manual berfrekuensi terbatas sehingga kurang responsif terhadap perubahan kondisi air. Penelitian ini merancang sistem Internet of Things (IoT) untuk memantau pH dan suhu air secara real-time, membandingkan efektivitasnya dengan sistem konvensional, serta menganalisis hubungan kedua parameter terhadap pertumbuhan ikan nila. Sistem dibangun menggunakan ESP32, sensor pH DFRobot v1.1 dan DS18B20, basis data Supabase, notifikasi Telegram, LCD, dan dashboard web. Evaluasi kinerja sistem menunjukkan delay transmisi data sebesar 7-10 detik dan kemampuan pemulihan koneksi otomatis dalam 20-30 detik. Hasil kalibrasi menunjukkan kedua sensor sangat valid, dan sistem IoT memantau kualitas air lebih kontinu serta, pada kondisi pengamatan ini, menunjukkan capaian pertumbuhan, kelangsungan hidup, dan kepatuhan kualitas air yang lebih baik daripada sistem konvensional. Sistem ini diharapkan membantu pembudidaya menjaga kestabilan kualitas air untuk mendukung pertumbuhan ikan nila; Water quality, especially pH and temperature, strongly determines the success of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) cultivation in aquaponic systems, whereas manual monitoring is infrequent and less responsive to changing water conditions. This study designed an Internet of Things (IoT) system to monitor water pH and temperature in real time, to compare its effectiveness with the conventional system, and to analyze their relationship with tilapia growth. The system was built using an ESP32, DFRobot pH v1.1 and DS18B20 sensors, a Supabase database, Telegram notifications, an LCD, and a web dashboard. System performance evaluation showed a data transmission delay of 7-10 seconds and an automatic connection recovery capability within 20-30 seconds. Calibration showed that both sensors were highly valid, and, under the observed conditions, the IoT system provided more continuous water quality monitoring and showed better growth, survival, and water quality compliance than the conventional system. This system is expected to help farmers maintain stable water quality to support Nile tilapia growth.

2026-01-01T00:00:00Z islam, Fatahillah saiful http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178467 2026-08-12T08:42:16Z 2026-01-01T00:00:00Z

Pembangunan Sistem Keamanan Parkir Berbasis YOLOv8 Melalui Integrasi ESP32-CAM dan Notifikasi Telegram islam, Fatahillah saiful Penelitian ini membangun prototipe sistem keamanan parkir berbasis visi komputer dengan ESP32-CAM sebagai sumber video, YOLOv8s sebagai model deteksi kendaraan roda dua, server sebagai pusat pemrosesan, dashboard web sebagai antarmuka, serta Telegram Bot sebagai kanal notifikasi. Dataset terdiri atas 6.678 citra satu kelas Motorcycle yang dibagi menjadi 5.480 citra latih, 813 citra validasi, dan 385 citra uji. Model dilatih dari bobot YOLOv8s.pt dengan ukuran input 960 piksel dan batch size 24. Evaluasi validation set pada epoch ke-65 menghasilkan Precision 95,55%, Recall 83,11%, F1-Score 88,89%, mAP@0.5 sebesar 92,03%, dan mAP@0.5:0.95 sebesar 67,52%. Sistem mampu menerima stream kamera, mendeteksi dan melacak kendaraan, memeriksa posisi terhadap Region of Interest, mencatat event, menampilkan riwayat, mengekspor data, serta mengirimkan notifikasi missing dan removed. Integrasi sistem telah berjalan sebagai prototipe pemantauan parkir, dengan keterbatasan pada cakupan verifikasi lapangan dan kondisi pencahayaan rendah.; This study developed a computer-vision-based parking security prototype using an ESP32-CAM as the video source, YOLOv8s as the motorcycle detection model, a server as the processing center, a web dashboard as the interface, and a Telegram Bot as the notification channel. The dataset contained 6,678 images of one Motorcycle class, consisting of 5,480 training, 813 validation, and 385 test images. The model was trained from YOLOv8s.pt weights with a 960-pixel input and a batch size of 24. Validation at epoch 65 yielded 95.55% precision, 83.11% recall, an F1-score of 88.89%, mAP@0.5 of 92.03%, and mAP@0.5:0.95 of 67.52%. The system received the camera stream, detected and tracked motorcycles, checked a Region of Interest, recorded events, displayed histories, exported data, and sent missing and removed notifications. The integration functioned as a parking monitoring prototype, with limitations related to field verification coverage and low-light conditions.

2026-01-01T00:00:00Z Septrian, Rendi http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/178381 2026-08-12T04:28:18Z 2026-01-01T00:00:00Z

Analisis Kinerja Distribusi Air Berdasarkan Akurasi Volume dan Kestabilan Tekanan pada Sistem Irigasi Presisi Berbasis IoT Septrian, Rendi Ketersediaan air adalah faktor krusial dalam pertanian, namun ketersediaannya semakin terbatas. Praktik irigasi konvensional di Indonesia umumnya tidak efisien dan boros air. Konsep irigasi presisi berbasis Internet of Things (IoT) hadir sebagai solusi, namun sistem yang ada saat ini kebanyakan masih fokus memantau kelembapan tanah. Aspek kinerja distribusi air, seperti kestabilan tekanan dan volume aktual yang keluar, justru belum banyak dievaluasi. Padahal, tekanan yang tidak stabil dapat memicu masalah teknis seperti kebocoran atau penyumbatan. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis kinerja distribusi sistem irigasi presisi berbasis mikrokontroler ESP32 yang mengintegrasikan flow sensor YF-B1 (pengukur debit/volume) dan pressure transducer 0–1 MPa (pemantau tekanan) secara real-time. Arsitektur perangkat lunak dibangun menggunakan protokol MQTT untuk transmisi data, Node.js sebagai server, MySQL sebagai database, dan React.js sebagai dashboard monitoring interaktif. Kinerja sistem dievaluasi menggunakan tiga parameter utama: akurasi volume (dianalisis dengan MAPE), kestabilan tekanan (dianalisis dengan SD dan CV), serta kemampuan deteksi anomali. Diharapkan model ini dapat menyediakan data kuantitatif yang valid mengenai akurasi dan kestabilan distribusi air serta menjadi acuan dalam penerapan smart farming di Indonesia.; Water availability is a crucial factor in agriculture, yet its availability is increasingly limited. Conventional irrigation practices in Indonesia are generally inefficient and wasteful. The concept of precision irrigation based on the Internet of Things (IoT) has emerged as a solution, but most existing systems still focus on monitoring soil moisture. Water distribution performance aspects, such as pressure stability and actual volume discharged, have not been widely evaluated. However, unstable pressure can trigger technical problems like leaks or blockages. This study aims to design and analyze the distribution performance of a precision irrigation system based on an ESP32 microcontroller that integrates a YF-B1 flow sensor (to measure flow rate/volume) and a 0–1 MPa pressure transducer (to monitor water pressure) in real-time. The software architecture is built using the MQTT protocol for data transmission, Node.js as a server, MySQL as a database, and React.js as an interactive monitoring dashboard. System performance is evaluated using three main parameters: volume accuracy (analyzed with MAPE), pressure stability (analyzed with SD and CV), and anomaly detection capabilities. It is expected that this model can provide valid quantitative data on water distribution accuracy and stability and serve as a reference for the implementation of smart farming in Indonesia.

2026-01-01T00:00:00Z