http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/151265 2026-04-12T04:56:48Z 2026-04-12T04:56:48Z Pertama, Veto Adi http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/171727 2025-12-17T02:27:46Z 2025-01-01T00:00:00Z

Pengembangan Sistem Monitoring Kelembapan dan Kualitas Udara Berbasis IoT di PT Waindo Specterra Pertama, Veto Adi Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau suhu, kelembapan, serta kualitas udara berupa kadar CO dan CO2 menggunakan sensor DHT22, MQ-135, dan MQ-7 sebagai parameter keselamatan dan kelayakan ventilasi ruangan. Sistem dirancang agar mampu memberikan peringatan dini apabila nilai parameter melampaui ambang batas yang direferensikan pada Kepmenkes RI No. 1077/MENKES/PER/V/2011 dan SNI. Metode penelitian mencakup perancangan perangkat keras, pembuatan perangkat lunak untuk akuisisi dan pengiriman data ke Google Spreadsheet dan Blynk secara real-time, serta pengujian performa sensor melalui perbandingan dengan alat ukur konvensional. Analisis akurasi dilakukan menggunakan perhitungan error. Hasil menunjukkan sistem bekerja dengan baik dan dapat mendukung pemantauan kualitas lingkungan kerja di PT Waindo Specterra.; This research aims to develop an Internet of Things (IoT)-based monitoring system to measure temperature, humidity, and air quality levels of CO and CO2 using DHT22, MQ-135, and MQ-7 sensors as safety and ventilation indicators. The system is designed to provide early warnings when the measured parameters exceed threshold limits based on Indonesian Health Ministry Regulation No. 1077/MENKES/PER/V/2011 and SNI standards. The methodology includes hardware development, software implementation for real-time data acquisition and transmission to Google Spreadsheet and Blynk, and performance testing by comparing sensor readings with conventional measuring instruments. Accuracy analysis was conducted using error calculation. The results indicate that the system performs well and effectively supports workplace environmental monitoring at PT Waindo Specterra.

2025-01-01T00:00:00Z Istiqomah, Iklima http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/171322 2025-10-17T07:27:02Z 2025-01-01T00:00:00Z

Analisis Penerapan Sensor IR dan DS18B20 pada Mesin Pencacah Daun Berbasis IoT Menggunakan Regresi Linier Istiqomah, Iklima Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang besar dalam meningkatkan efisiensi dan keandalan mesin pertanian, termasuk mesin pencacah daun yang berfungsi mengolah limbah organik menjadi kompos maupun pakan ternak. Penelitian ini menerapkan sensor infrared (IR) untuk mengukur Revolution per Minute (RPM) dan sensor DS18B20 untuk memantau suhu dinamo yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32 berbasis IoT sehingga memungkinkan pemantauan real-time serta pencatatan data performa mesin secara akurat. Selanjutnya, analisis regresi linier digunakan untuk mengetahui hubungan antara kecepatan dinamo sebagai variabel independen dengan suhu dinamo sebagai variabel dependen, sehingga sistem tidak hanya melakukan monitoring, tetapi juga mampu memprediksi kondisi operasional berdasarkan data historis. Hasil penelitian diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemantauan, mendukung pengambilan keputusan operasional, serta berkontribusi terhadap penerapan IoT dalam bidang pertanian dan pengolahan limbah organik.; The development of Intenet of Things (IoT) technology provides great opportunities to improve the efficiency and reliability of agricultural machines, including leaf choppers that process organic waste into compost or animal feed. This study applies an infrared (IR) sensor to measure Revolutions per Minute (RPM) and a DS18B20 sensor to monitor the dinamo temperature, both integrated with an IoT-based ESP32 microcontroller, enabling real-time monitoring and accurate recording of machine performance data. Furthermore, linear regression analysis is used to determine the relationship between dinamo speed as the independent variable and dinamo temperature as the dependent variable, allowing the system not only to perform monitoring but also to predict operational conditions based on historical data. The results of this study are expected to enhance monitoring effectiveness, support operational decision-making, and contribute to the implementation of IoT in agriculture and organic waste processing.

2025-01-01T00:00:00Z Fadilah, Fikri http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/171265 2026-02-18T06:54:44Z 2025-01-01T00:00:00Z

Perancangan Alat Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat Menggunakan Sensor Tcs34725 Fadilah, Fikri Penentuan tingkat kematangan tomat yang masih dilakukan secara visual sering menimbulkan hasil yang berbeda karena dipengaruhi oleh persepsi dan pengalaman individu. Penelitian ini dilakukan untuk merancang sebuah prototipe alat yang dapat mendeteksi tingkat kematangan tomat secara otomatis dengan memanfaatkan sensor warna TCS34725 dan mikrokontroler ESP32. Alat bekerja dengan membaca nilai RGBC (Red, Green, Blue, Clear) pada beberapa sisi permukaan buah, kemudian hasil bacaan diproses menggunakan metode Root Mean Square Deviation (RMSD) dengan data referensi sebagai pembanding. Informasi klasifikasi ditampilkan langsung melalui LCD. Pengujian dilakukan pada empat kategori tingkat kematangan, yaitu mentah, mengkal, matang, dan sangat matang. Dari sepuluh sampel yang diuji, delapan sampel berhasil diklasifikasikan dengan benar sehingga diperoleh tingkat akurasi sebesar 80%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe yang dikembangkan mampu membantu mengurangi subjektivitas penentuan kematangan tomat, meskipun masih ditemukan kesalahan klasifikasi pada kategori yang memiliki kemiripan warna.; The determination of tomato ripeness is often carried out visually, which may lead to inconsistent results due to differences in individual perception and experience. This study was conducted to design a prototype device capable of automatically detecting tomato ripeness using the TCS34725 color sensor and an ESP32 microcontroller. The device operates by reading RGBC (Red, Green, Blue, Clear) values from several sides of the tomato surface, and the data are then processed using the Root Mean Square Deviation (RMSD) method with reference data as a comparison. The classification results are displayed directly on an LCD. Testing was carried out on four ripeness categories, namely unripe, half-ripe, ripe, and overripe. Out of ten tested samples, eight were correctly classified, resulting in an accuracy rate of 80%. These findings indicate that the developed prototype can help reduce subjectivity in determining tomato ripeness, although misclassifications still occur in categories with similar color characteristics.

2025-01-01T00:00:00Z Malik, Muhamad Rangga Maulana http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/171250 2026-02-18T06:58:29Z 2025-01-01T00:00:00Z

Sistem Monitoring Suhu dan Kontrol Otomatis Kelembapan Penyimpanan Benih Berbasis Internet of Things Secara Real-time Malik, Muhamad Rangga Maulana Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya menjaga kualitas benih padi selama penyimpanan agar viabilitas tetap terjaga. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan kontrol otomatis Kelembapan berbasis Internet of Things (IoT) secara real-time dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32, sensor DHT22, aplikasi Blynk, serta pencatatan data otomatis pada Google Sheets. Metode penelitian mencakup pengujian sensor menggunakan analisis Mean Absolute Error (MAE), analisis deskriptif kuantitatif terhadap data suhu dan Kelembapan, serta analisis respon sistem terhadap perubahan kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data real-time, menyimpan data secara otomatis, serta merespon perubahan suhu dan Kelembapan sesuai ambang batas dengan tingkat keberhasilan 100%. Uji akurasi sensor menghasilkan nilai MAE sebesar 0,325 °C untuk suhu dan 2,283% untuk Kelembapan, keduanya masih dalam toleransi pabrikan. Namun, penelitian ini terbatas pada parameter suhu dan Kelembapan, ruang lingkup pengujian yang singkat, serta kondisi ruangan yang belum sepenuhnya stabil, sehingga sistem masih perlu dikembangkan dan diuji lebih lanjut agar dapat digunakan secara lebih luas.; This research was motivated by the importance of maintaining the quality of rice seeds during storage to preserve their viability. The purpose of this study was to design and implement a real-time temperature monitoring and automated humidity control system based on the Internet of Things (IoT) using an ESP32 microcontroller, DHT22 sensor, Blynk application, and automatic data recording on Google Sheets. The research methods included sensor testing using the Mean Absolute Error (MAE) analysis, quantitative descriptive analysis of temperature and humidity data, and system respone analysis to environmental changes. The results showed that the system successfully displayed real-time data, stored data automatically, and responded to changes in temperature and humidity according to the threshold with 100% reliability. Sensor accuracy testing yielded an MAE value of 0.325 °C for temperature and 2.283% for humidity, both within the manufacturer’s tolerance limits. However, this study was limited to temperature and humidity parameters, a relatively short testing duration, and an environment that was not fully stable. Therefore, the system still requires further development and testing before it can be widely applied.

2025-01-01T00:00:00Z