http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/110 2026-06-18T13:03:55Z 2026-06-18T13:03:55Z Kahar, Nabilman Syafikra http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/173431 2026-06-15T23:28:09Z 2026-01-01T00:00:00Z

Kuantifikasi Sinyal Akustik Target Buatan Menggunakan Prototipe Sonar dan Algoritma Convolutional Neural Network Kahar, Nabilman Syafikra Penelitian ini bertujuan mengukur nilai Target Strength (TS) material kayu, PVC, dan besi menggunakan prototipe sonar berbasis PZT frekuensi 20 kHz serta mengevaluasi klasifikasi algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Eksperimen dilakukan pada kedalaman 3 meter di kolam terkontrol. Hasil pengukuran TS menunjukkan nilai -40,56 ± 2,469 dB (kayu), -35,8 ± 1,718 dB (PVC), dan -41,88 ± 1,874 dB (besi). Evaluasi model CNN pada 399 sampel data membuktikan bahwa penggunaan data Continuous Wavelet Transform (CWT) memberikan hasil jauh lebih optimal dibandingkan data mentah (raw data). Model dengan data mentah menghasilkan akurasi 0,83 dan AUC 0,85, sedangkan model berbasis CWT mencapai akurasi sempurna dengan AUC 1,00 dan F1-Score 1,00. Disimpulkan bahwa integrasi teknologi akustik dengan CNN melalui pemrosesan sinyal CWT menunjukkan potensi besar untuk identifikasi dan klasifikasi target bawah air, meskipun hasil ini masih terbatas pada kondisi kolam ideal dengan potensi overfitting.; This study aims to measure the Target Strength (TS) value of wood, PVC, and metal materials using a 20 kHz PZT-based sonar prototype and evaluate the classification of the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. The experiment was conducted at a depth of 3 meters in a controlled pool. The TS measurement results showed values of -40,56 ± 2,469 dB (wood), -35,8 ± 1,718 dB (PVC), and -41,88 ± 1,874 dB (metal). Evaluation of the CNN model on 399 data samples proved that the use of Continuous Wavelet Transform (CWT) data provided much more optimal results than raw data. The model with raw data produced an accuracy of 0,83 and an AUC of 0.85, while the CWT-based model achieved perfect accuracy with an AUC of 1.00 and an F1-Score of 1.00. It was concluded that the integration of acoustic technology with CNN through CWT signal processing shows great potential for underwater target identification and classification, although these results are still limited to ideal pool conditions with the potential for overfitting.

2026-01-01T00:00:00Z TAMA, RADYA ARYA http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/173381 2026-06-12T03:19:50Z 2026-01-01T00:00:00Z

Komposisi Spesies Lamun di Pesisir Desa Malala, Kabupaten Tolitoli, Sulawesi Tengah TAMA, RADYA ARYA Desa Malala merupakan salah satu desa di Kecamatan Dondo, Kabupaten Tolitoli dengan wilayah pesisir yang ditumbuhi oleh lamun dan merupakan habitat penting bagi dugong dan penyu sekaligus kawasan konservasi berbasis masyarakat. Keanekaragaman lamun merupakan salah satu faktor penting dalam konservasi karena spesies yang beranekaragam dapat menjaga kelangsungan dan ketahanan hidup padang lamun. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan komposisi spesies lamun di Desa Malala. Penelitian menggunakan data sekunder yang pengamatannya dilakukan pada Oktober sampai November 2023 di tiga stasiun berdasarkan metode purposive sampling. Hasil penelitian mendapati bahwa Desa Malala memiliki lima spesies lamun yaitu Thalassia hemprichii, Halodule uninervis, Halodule pinifolia, Halophila ovalis, dan Enhalus acoroides. Dua jenis lamun mendominasi tutupan padang lamun di Desa Malala, yaitu Halodule uninervis dan Thalassia hemprichii. Secara umum, pesisir desa yang rentan terpapar gangguan didominasi spesies pionir dan yang lebih sedikit gangguan mulai didominasi spesies klimaks menengah.; Malala is a village in Dondo District, Tolitoli Regency with seagrass beds on its coastal area which is an important habitat for dugongs and turtles as well as a community-based conservation area. Seagrass diversity is an important factor in conservation because diverse species can maintain the continuity and resilience of seagrass beds. This study aims to describe the composition of seagrass species in Malala Village.. The study used secondary data, observations were conducted from October to November 2023 at three stations using a purposive sampling method. The results found that Malala Village has five seagrass species: Thalassia hemprichii, Halodule uninervis, Halodule pinifolia, Halophila ovalis, and Enhalus acoroides. Two types of seagrass dominate the seagrass cover in Malala Village: Halodule uninervis and Thalassia hemprichii. In general, coastal villages that are vulnerable to disturbance are dominated by pioneer species, while those with less disturbance are starting to be dominated by intermediate climax species.

2026-01-01T00:00:00Z Akhmadi, Ivan http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/173167 2026-05-25T23:45:46Z 2026-01-01T00:00:00Z

Analisis Kandungan Logam Berat (Cd, Hg, Pb, dan Cu) pada Kolom Air dan Sedimen di Perairan Cilincing, Jakarta Utara Akhmadi, Ivan Perairan Cilincing, Jakarta Utara, merupakan salah satu Kawasan pesisir yang mengalami tekanan dari berbagai aktivitas industri pelayaran, dan permukiman padat yang berpotensi menimbulkan pencemaran logam berat. Penelitian ini bertujuan menganalisis konsentrasi kadmium (Cd), merkuri (Hg), timbal (Pb), dan tembaga (Cu) pada kolom air dan sedimen, serta mengevaluasi tingkat pencemaran berdasarkan baku mutu perairan dan sedimen. Pengambilan sampel dilakukan di tiga stasiun pada bulan Februari–Juli 2023. Konsentrasi logam berat dianalisis menggunakan metode Atomic Absorption Spectrophotometry (AAS). Pengukuran suhu, salinitas, pH, arus, dan pasut dilakukan untuk mengetahui pengaruhnya terhadap fluktuasi konsentrasi Cd, Hg, Pb, dan Cu. Hasil penelitian menunjukkan nilai konsentrasi Cd, Hg, Pb, dan Cu di kolom air selama musim barat melebihi baku mutu berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 22 Tahun 2021, dengan konsentrasi tertinggi masing-masing sebesar 0.001, 0.006, 0.061, 0.02 mg/L. Sebaliknya konsentrasi logam berat pada sedimen tidak menunjukkan variasi musiman yang signifikan (p > 0.05). Hasil analisis mengindikasikan bahwa logam Cd, Hg, dan Pb berasal dari sumber pencemaran yang sama. Pengaruh parameter suhu menunjukkan hubungan yang cukup kuat terhadap Cd di sedimen. Sedangkan parameter salinitas dan pH tidak menunjukkan hubungan yang kuat.; The waters of Cilincing North Jakarta, are one of the coastal areas experiencing pressure from various industrial, shipping, and densely populated residential activities that potentially contribute to heavy metal pollution. This study aims to analyze the concentrations of cadmium (Cd), mercury (Hg), lead (Pb), and copper (Cu) in the water column and sediments, as well as to evaluate pollution levels based on water and sediment quality standards. Sampling was conducted at three stations from February to July 2023. Heavy metal concentrations were analyzed using the Atomic Absorption Spectrophotometry (AAS) method. Measurements of temperature, salinity, pH, currents, and tides were carried out to determine their influence on fluctuations in Cd, Hg, Pb, and Cu concentrations. The results showed that Cd, Hg, Pb, and Cu concentrations in the water column during the west monsoon exceeded the quality standards established by Government Regulation No. 22 of 2021, with the highest concentrations reaching 0.001, 0.006, 0.061, and 0.02 mg/L, respectively. In contrast, heavy metal concentrations in sediments did not show significant seasonal variations (p > 0.05). The analysis indicated that Cd, Hg, and Pb originated from similar pollution sources. Temperature showed a moderately strong relationship with Cd concentrations in sediments, whereas salinity and pH did not exhibit strong relationships.

2026-01-01T00:00:00Z Muthiiah, Nahdah http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/172985 2026-04-24T07:11:10Z 2025-01-01T00:00:00Z

Asosiasi Makrozoobentos pada Ekosistem Lamun di Pulau Panjang, Banten Muthiiah, Nahdah Ekosistem lamun di Pulau Panjang berperan sebagai habitat bagi makrozoobentos. Informasi mengenai makrozoobentos dan keterkaitannya dengan lamun masih terbatas. Di sisi lain, wilayah ini memiliki potensi keanekaragaman hayati laut yang tinggi. Penelitian ini bertujuan melihat kondisi aktual lamun, komposisi makrozoobentos, dan asosiasi keduanya. Pengambilan data lamun dilakukan dengan metode Seagrass Watch dan makrozoobentos diambil dengan dengan metode hand picking. Asosiasi makrozoobentos dan lamun menggunakan analisis korespondensi (CA). Penelitian ini menunjukkan bahwa komposisi lamun di Pulau Panjang meliputi, Enhalus acoroides, Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata, Syringodium isoetifolium, Halophila ovalis, dan Halodule uninervis. Kerapatan dan penutupan lamun yang tinggi di Stasiun 3 tidak diikuti dengan tingginya kelimpahan makrozoobentos. Kelimpahan makrozoobentos tertinggi didapatkan pada Stasiun 2. Makrozoobentos yang ditemukan sebanyak 64 spesies, yaitu dari Kelas Gastropoda, Kelas Malacostraca, Kelas Bivalvia, Kelas Holothuroidea, dan Kelas Ophiuroidea. Komunitas makrozoobentos menunjukkan keanekaragaman sedang hingga tinggi dengan distribusi individu antarspesies yang merata tanpa dominansi spesies tertentu. Hasil analisis korespondensi menunjukkan di Stasiun 1 terdapat asosiasi antara lamun T. hemprichii dan makrozoobentos Pictocolumbella ocellata. Asosiasi Stasiun 3 melibatkan makrozoobentos Canarium urceus, Pyrene punctata, Holothuria sp., Vasticardium angulatum, Gutturnium muricinum, Umbonium sp., Phasianella solida, Canarium labiatum, Chicoreus brunneus, dan Conus aristophanes serta lamun H. ovalis, S. isoetifolium, dan H. uninervis.; The seagrass ecosystem on Panjang Island serves as an important habitat for macrozoobenthos. However, information regarding macrozoobenthos communities and their relationship with seagrass in this area remains limited. Meanwhile, Panjang Island possesses high potential for marine biodiversity. This study aimed to assess the current condition of seagrass, analyze the composition of macrozoobenthos, and examine the association between the two. Seagrass data were collected using the Seagrass Watch method and macrozoobenthos samples were obtained through the hand-picking method. The seagrass composition on Panjang Island consisted of Enhalus acoroides, Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata, Syringodium isoetifolium, Halophila ovalis, and Halodule uninervis. The highest density and coverage of seagrass at Station 3 was not accompanied by high macrozoobenthos abundance. The highest abundance of macrozoobenthos was found at Station 2. A total of 64 macrozoobenthos species were identified, belonging to the classes Gastropoda, Malacostraca, Bivalvia, Holothuroidea, and Ophiuroidea. The macrozoobenthos community exhibited moderate to high diversity with an even distribution of individuals among species, and no single species showed dominance. At Station 1, an association was found between the seagrass T. hemprichii and the macrozoobenthos P. ocellata. The association at Station 3 involved macrozoobenthos such as Canarium urceus, Pyrene punctata, Holothuria sp., Vasticardium angulatum, Gutturnium muricinum, Umbonium sp., Phasianella solida, Canarium labiatum, Chicoreus brunneus, and Conus Aristophanes, and the seagrass species seagrass H. ovalis, S. isoetifolium, and H. uninervis.

2025-01-01T00:00:00Z