| dc.description.abstract | Overdispersi dapat diatasi oleh regresi Binomial Negatif dan Zero Inflated
Poisson (ZIP). Perbandingan antara regresi Binomial Negatif dan ZIP dilakukan
untuk menentukan metode terbaik dalam mengatasi overdispersi dengan
membandingkan nilai AIC dan BIC. Penelitian ini menggunakan data simulasi dan
data riil. Data simulasi dilakukan dengan membangkitan peubah respon pada
berbagai kombinasi ukuran amatan (������), parameter Poisson (������), dan proporsi amatan
nol (������). Hasil simulasi menunjukan bahwa persentase statistik uji Wald yang
menolak hipotesis nol semakin besar saat ������, ������, dan ������ bernilai tinggi. Menolak
hipotesis nol artinya data mengandung banyak amatan nol dan mengalami
overdispersi. Regresi ZIP lebih baik daripada regresi Binomial Negatif pada data
overdispersi dengan banyak amatan nol berdasarkan nilai AIC dan BIC. Data riil
yang digunakan adalah kasus difteri di Indonesia. Hasil pada data riil pun
menyatakan bahwa regresi ZIP lebih baik dibandingkan regresi Binomial Negatif.
Pada regresi ZIP, peubah yang berpengaruh terhadap jumlah kasus difteri adalah
persentase Tempat-Tempat Umum (TTU) yang memenuhi syarat kesehatan dan
persentase desa/kelurahan yang melaksanakan Pengamanan Sampah Rumah
Tangga (PSRT). | id |
