Estimasi Total Base Number dari Hasil Fourier Transform Infrared menggunakan Support Vector Regression

Abstract

Minyak pelumas mengandung beberapa senyawa. Salah satunya adalah Total Base Number (TBN). Senyawa tersebut dapat menetralisir kontaminan pada mesin yang telah digunakan untuk mengetahui nilai TBN pada mesin industri. Analisis komponen diperlukan lebih lanjut. Pada penelitian ini, Fourier Transform Infrared (FTIR) digunakan untuk meneliti senyawa yang terdapat pada minyak pelumas dengan mengubah minyak pelumas menjadi spektrum nilai TBN. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model yang dapat mengestimasikan nilai dari TBN menggunakan Support Vector Regression (SVR). Penelitian dilakukan menggunakan data spektrum minyak pelumas yang didapatkan dari FTIR. Parameter tuning dilakukan menggunakan grid search untuk mendapatkan nilai parameter paling optimal dari SVR. Hasil penelitian menunjukan bahwa model terbaik didapatkan menggunakan kernel linear yang menghasilkan mean square error (MSE) dan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.5539096 dan 0.8669745. Hasil estimasi dari model yang telah dibentuk telah dapat mengikuti pola nilai aktual dari TBN.