Model Klasifikasi Huruf Mutu Data Mining Berdasarkan Soal UTS dan UAS di Program Studi S1 Ilmu Komputer FMIPA IPB
View/ Open
Date
2019Author
Wijaya, Muhammad Fajar Aria
Sitanggang, Imas Sukaesih
Metadata
Show full item recordAbstract
Setiap perguruan tinggi melakukan evaluasi dari hasil proses perkuliahan
yang telah dilakukan. Nilai yang diperoleh mahasiswa pada suatu mata kuliah
selain mencerminkan kondisi performansi akademik mahasiswa juga tidak dapat
dipisahkan dari evaluasi proses pelaksanaan perkuliahan. Huruf mutu yang
diperoleh mahasiswa secara langsung dapat ditentukan dengan melihat komponen
nilai ujian tengah semester (UTS), nilai ujian akhir semester (UAS), praktikum
dan proyek / tugas yang diberikan dosen. Berkaitan dengan nilai UTS dan UAS,
terdapat beberapa soal ujian yang secara nyata berpengaruh terhadap nilai dan
huruf mutu yang diperoleh mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk melihat
keterkaitan antara huruf mutu mata kuliah data mining yang diperoleh mahasiswa
Program Studi S1 Ilmu Komputer IPB dan soal ujian dengan menggunakan
algoritme decision tree C5.0. Penelitian ini menggunakan data nilai UTS dan
UAS mahasiswa pada mata kuliah data mining Program Studi S1 Ilmu Komputer
IPB. Pada penelitian ini dilakukan sebanyak 3 kali percobaan pada 3 dataset yang
berbeda, yaitu data tahun akademik 2015/2016, 2016/2017, 2017/2018. Hasil
pemodelan dataset tahun akademik 2015/2016 dengan algoritme C5.0 adalah
model decision tree dan rules dengan rata-rata akurasi decision tree sebesar 57%,
sedangkan untuk dataset tahun akademik 2016/2017 sebesar 66% serta untuk
dataset tahun akademik 2017/2018 sebesar 47%.
Collections
- UT - Computer Science [2254]