Identifikasi Iklim Mikro pada Single-Span Greenhouse Daerah Tropis menggunakan Artificial Neural Network

Abstract

Abstract - Identifikasi iklim mikro didalam greenhouse sangat penting dalam meningkatkan ejsiensi managemen dun kontrol lingkungan. Pada paper ini, dikembangkan model Artificial Neural Nemlork (ANN) untuk memprediksi suhu udara didalam single-span greenhouse pada berbagai kemiringan afap. Model ANN terdiri dari 3 layer dengan 5 input dan I output. Parameter yang menjadi input model adalah suhu udara didalam greenhouse ("C), kelembaban relatif (%), radiasi matahari (~/m2) dan kemiringan atap ("), sedangkan suhu udara didalam greenhouse 15 menit kmudian menjadi output model. 4 Model dikembangkan dengan jumlah hidden layer yang berbeda. Hasil validasi model menunjukkan bahwa model dengan 7 hidden layer menghasilkan kinerja ferbaik diantara 4 model yan B dikembangkan dengan nilai koefisen determinmi (R ) sebesar 0.8969 dun Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1.24. Hmil prediksi model rnenunjukkan tren yang sama dengan hasil pengukuran. Kata kunci : iklim mikro, suhu udara, greenhouse, artficial neural network. -