| dc.description.abstract | Selang kepercayaan biasanya dibangun berdasarkan asumsi normalitas.
Padahal banyak data dalam dunia nyata tidak menyebar normal. Contoh data yang
sebarannya menjulur yaitu data yang menyebar khi-kuadrat dan generalized extreme
value (GEV). Selang kepercayaan bagi data tersebut dapat menerapkan metode dalil
limit pusat, transformasi, dan bootstrap. Keunggulan dari ketiga metode tersebut
dalam menghasilkan selang kepercayaan bagi parameter nilai tengah dapat dievaluasi
berdasarkan nilai keakuratan selang kepercayaan, lebar selang, dan simpangan baku
lebar selang yang dihasilkan. Metode dikatakan baik apabila mampu menghasilkan
nilai keakuratan tinggi, rata-rata lebar selang dan simpangan baku lebar selang yang
kecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data simulasi dan data
riil. Data simulasi dibangkitkan dari sebaran khi-kuadrat, GEV, dan sebaran normal
yang dimodifikasi agar tidak menyebar normal dengan mentransformasi data dengan
transformasi kuadrat dan transformasi logaritma. Hasil menunjukkan bahwa metode
transformasi baik digunakan ketika ukuran contoh kecil. Metode dalil limit pusat dan
metode bootstrap lebih baik digunakan ketika ukuran contoh besar. | id |
